线性代数-#6 向量空间、列空间、Rn与子空间 让我们回想一下#1的内容，当我们在用向量的新视角看待线性方程组时，曾经提到以“向量的图像”作为代数学与几何学桥梁的想法。 而现在，让我们沿着这个想法深入探索下去，将其作为开启线性代数核心学习的钥匙。 引入新概念：向量空间。 什么是向量空间？我们把向量构 ...
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2018-01-27 23:13:14
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线性代数-#5 矩阵变换之置换与转置 在之前的基础课程中，我们以用于解线性方程组的Gauss消元法为主线，介绍了矩阵语言这一表示法如Ax=b，介绍了一些特殊的矩阵如单位矩阵I、初等矩阵E、上三角矩阵U、下三角矩阵L，学习了矩阵乘法这一矩阵的基本运算，学习了矩阵变换中的逆变换，并运用它们进行了矩阵的L ...
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2018-01-27 19:06:55
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n维空间中给出n+1个球面上的点求圆心坐标(x0,x1,...xn 1) 任选其中一个点坐标如第一个点(a0,b0...z0) (x0 a0)^2+(x1 b0)^2+...=r^2 对于剩下的n个点都与上面的式子作差,把高次方的消去得到线性方程组 2(a1 a0)x0+2(b1 b0)x1+2(c ...
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2018-01-27 17:18:28
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线性代数-#2 用消元法解线性方程组 #2实现了#1中的承诺，介绍了求解线性方程组的系统方法——消元法。 既然是一种系统的方法，其基本步骤可以概括如下： 1.将方程组改写为增广矩阵： 为了省去传统消元法中反复出现但是没有应用价值的未知数符号和运算符，我们可以将线性方程组表示为增广矩阵的形式，也就是把 ...
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2018-01-23 23:17:27
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线性代数-#1 表示及解方程组的新视角 学习线性代数之前，我们解n元一次方程组的方法（消元法）着眼于行，把每一行当成一个独立的整体进行处理，最后将各行联系起来求解。 而线性代数为我们提供了一个新视角：着眼于列。 以二元一次方程组为例，即把方程组表示为系数x乘以未知数x的系数组成的列向量v1与系数y乘 ...
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2018-01-23 16:44:53
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令球心坐标为x1,x2...xn,假设当前第i个点坐标为a1,a2...,an，第i+1个点坐标为b1,b2...,bn，则由半径相等可得： (a1-x1)^2+(a2-x2)^2+...+(an-xn)^2=(b1-x1)^2+(b2-x2)^2+...+(bn-xn)^2 化简可得: 2(a1- ...
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2018-01-11 19:14:00
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Preface: 应试教会了我们要好好学习，或者对于我这样的学渣来说，不得不学习，但终归还是学到了一些东(tao)西(lu)，但考完感觉空空的，想反思和总结下所学所得，为一些不为什么而留下一些有趣的灵魂 但不论是否应试，多理解和思考才能得道，用一遍遍的手抄课本知识点和笔记来逃避问题始终像是在核心思考 ...
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2018-01-11 17:37:32
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Sol 设一个dis，就有n+1个方程，消掉dis，就只有n个方程，组成一个方程组，高斯消元就好(建议建立方程时推一下，很简单) include define RG register define IL inline define Fill(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) ...
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2018-01-09 12:11:10
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这个东西很简单的，保证你一看就懂 我们现在有n个n元方程，每个形如 $$a_1x_1+a_2x_2+...+a_nx_n=c$$ 我们要解这个方程组 我们运用初中数学里面学的 加减消元 的方法 我们先拿第一个方程，把剩下的n 1个方程里面的$x_1$的系数全部消掉 然后剩下的n 1个方程就都没有$x ...
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2018-01-09 10:19:16
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原文：https://baike.so.com/doc/3409199-3588404.html MATLAB函数null用来求解零空间，即满足方程组A*X=0的解空间。实际上是求出解空间的一组解(基础解系)。 语法:z=null(A) %z的列向量为方程组的正交规范基，满足z' x z=I。 z= ...
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2018-01-05 21:59:03
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