介绍tensorflow中的网络API，包含：卷积层，池化层，激活函数（含dropout和bias_add）函数。 ...
神经网络(Neural Network) 激活函数（Activation Functions） 卷积函数（Convolution） 池化函数（Pooling） 数据标准化（Normalization） 损失函数（Losses） 分类函数（Classification） 符号嵌入（Embeddings ...
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2017-05-25 23:26:11
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CNN神经网络架构至少包含一个卷积层 (tf.nn.conv2d)。单层CNN检测边缘。图像识别分类，使用不同层类型支持卷积层，减少过拟合，加速训练过程，降低内存占用率。 TensorFlow加速所有不同类弄卷积层卷积运算。tf.nn.depthwise_conv2d，一个卷积层输出边接到另一个卷积 ...
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2017-05-25 10:12:18
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首先看一下卷积神经网络模型，如下图： 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC池化层：为了减少运算量和数据维度而设置的一种层。 代码如下： ...
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2017-05-10 11:27:16
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这篇文章写的挺科普挺好，所以就转载过来了 本文旨在提供直观简明的深度学习引导，涵盖深度学习的基本概念，而不涉及很多数学和理论细节。当然如果要做更深入的研究，数学肯定是必不可少的，但是本系列主要还是用图片和类比等方式，帮助初学者快速建立大局观。 核心概念 机器学习(Machine Learning) ...
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2017-05-04 01:38:06
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在使用mnist数据集的时候，一直想看看数据中原来的图片，还有卷积层、池化层中的图片，经过不断的捣鼓，最后显示了出来。只看数据集中的图片用如下代码就好了： batch_xs的Size是(100,784)，其中100是由batch大小决定，mnist中的每张图片本来的大小是28x28的，然后数据集中存 ...
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2017-04-15 12:23:25
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vggNet是从AlexNet而来，主要探索卷积神经网络的深度与性能之间的关系，通过反复堆叠3x3的卷积核（c中有1x1的卷积核,也只有c中有，c是16层）和2x2的最大池化层，vggNet构筑了16-19层深的卷积神经网络。 3x3卷积核：the smallest size to capture ...
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2017-04-12 13:12:30
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转载：http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷积层：用它来进行特征提取，如下： 输入图像是32*32*3，3是它的深度 ...
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2017-03-30 13:36:07
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随着深度学习的普及开来，设计一个网络结构变得越来越“简单”，如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、全连接，改改其中的参数，那就打错特错了。所以网络在应用中，往往要面临的问题是：如何设计一个好的网络结构。随着深度学习的普及开来，设计一个网络结构变得越来越“简单”，如果一个新的网络只是简单的卷积、池化、... ...
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2017-03-15 12:44:49
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