http://www.cnblogs.com/nwpuxuezha/p/4302024.html 注意：卷积时除不尽，按往小里取整 池化时除不尽，按往大力取整 如GoogleNet： 输入：100（batch_size） 3（三通道） 128*128 卷积： convolution_param { ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-20 15:12:56
阅读次数：
155
Jedis 使用 commons-pool 完成池化实现。 先做个配置文件(properties文件)： jedisPool的相关详细配置可参考：http://www.2cto.com/database/201311/254449.html ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-13 13:34:21
阅读次数：
117
mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数据： 定义四个函数，分别用于初始化权值W，初始化偏置项b, 构建卷积层和构建池化层。 接下来构建网络。整个网络由两个卷积 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-08 18:21:29
阅读次数：
319
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）：属于分类器的一种，用神经网络从数据中训练参数，提取特征，卷积核尺寸事先确定，随机初始化，经过反馈调节，训练处不同的卷积核。 卷积层 （Convolutional Layer）：通过对上一层进行卷积操作，得到的下一层。 池化层（ ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-29 01:07:29
阅读次数：
529
现在的DELPHI因为支持泛型的语法，所以也能支持模板编程了。 // 标准模板 unit UntPools; interface uses Classes, SysUtils, UntThreadTimer; type { 这是一个对像池, 可以池化所有 TObject 对像 } { 用法: 在一个 ...
第九章
前言
什么是卷积
神经网络里卷积的目的
什么是池化
卷积和池化的强先验
前言卷积网络也叫卷积神经网络（或者CNN），是一种特殊的深层的神经网络模型，它适合于时间序列数据的处理和图像数据处理。这章内容主要讨论内容：
什么是卷积
使用卷积的动机
什么是池化
用于实践中的神经网络的几个变化卷积函数
卷积如何应用于各种维度不同的数据
讨论一些如何使卷积神经更有效率
补充内容：卷积神经网络的特殊性体现...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-30 14:45:31
阅读次数：
932
1. SockIOPool – SockIO池化管理，为上层提供的接口是实例化函数[主要是指定memcached服务器地址，各个机器的权重]；根据key&hashCode获取SockIO-网络连接句柄；根据服务器地址获取SockIO；关闭池。上层在获取到SockIO后可以进行读写操作，在正常使用完S ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-09 12:30:10
阅读次数：
155
Apache commons-pool本质上是"对象池",即通过一定的规则来维护对象集合的容器;commos-pool在很多场景中,用来实现"连接池"/"任务worker池"等,大家常用的dbcp数据库连接池,也是基于commons-pool实现.
commons-pool实现思想非常简单,它主要的作用就是将"对象集合"池化,任何通过pool进行对象存取的操作,都会严格按照"pool配置"...
分类：
Web程序 时间：
2016-04-29 15:38:41
阅读次数：
214
使用WebClient异步获取http资源： 方式一、 public static async Task<string> GetStringAsync() { //System.Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name + " 是否池化线程：" + Th ...
分类：
Web程序 时间：
2016-04-04 16:31:39
阅读次数：
159
一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积
1、卷积
2、池化
3、全连接
4、梯度下降法
5、softmax
本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫，如有错误请指正，相互学习共同进步。
二、卷积神经网络讲解
2.1卷积神经网络作用
大家应该知...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-28 02:18:07
阅读次数：
2281
