首先要测试你的持久聊天端口 这个端口默认是5041，如果持久聊天是池化的，需要测试所有池成员服务器：
解决方法：
我遇到的问题的某个成员服务器没有在拓扑中激活：...
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2014-12-04 14:05:14
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首先要测试你的持久聊天端口这个端口默认是5041，如果持久聊天是池化的，需要测试所有池成员服务器：解决方法：我遇到的问题的某个成员服务器没有在拓扑中激活：
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2014-12-02 12:00:48
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http://blog.csdn.net/menergy/article/details/17577985http://blog.sina.com.cn/s/blog_64008ed70102uya3.html池化使用jedis(1)新建redis.properties文件,内容如下#最大分配的对象...
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2014-11-19 18:25:52
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http://blog.csdn.net/it_man/article/details/97306052013-08-03 11:011786人阅读评论(0)收藏举报目录(?)[-]一简单使用Jedis二池化使用Jedis三一致性哈希四Spring封装参考用Memcached，对于缓存对象大小有要求...
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2014-11-19 18:03:40
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线程池的技术背景
在面向对象编程中，创建和销毁对象是很费时间的，因为创建一个对象要获取内存资源或者其它更多资源，所以提高服务程序效率的一个手段就是尽可能减少创建和销毁对象的次数，特别是一些很耗资源的对象创建和销毁。如何利用已有对象来服务就是一个需要解决的关键问题，其实这就是一些"池化资源"技术产生的原因。比如大家所熟悉的数据库连接池正是遵循这一思想而产生的，本文将介绍的线程池技术同样符合这一思想...
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2014-10-20 19:30:31
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很久没有更新过Blog了，最近有没有新的小伙伴关注埃最近在做一个VDI的项目，虚拟桌面采用池化并且重启还原的模式（类似于网吧模式部署），其中虚拟桌面的配置文件采用强制配置文件。在将强制配置文件部署完成后，测试虚拟桌面功能，发现虚拟桌面的远程协助无法使用，其实直接调..
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2014-08-19 02:12:14
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在之前的章节中，我们已经很好地解决了手写体识别问题（维数为28*28）。但如果是更大的图像（维数为96*96）呢？如果你还是要学习400个特征，那么网络权重参数就有400*96*96即近400万个。
卷积特征提取
如果我们从大型彩色图像（64*64*3）中随机抽取一些小patch（8*8），学到了一些特征，然后用这些特作为滤波器去扫过整张大图，即逐行逐列做卷积。这样做可以大幅减小网...
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2014-08-18 18:41:59
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/**
* 仿照Android池化技术
* @author fgtian
*
*/
public class ObjectCacheTest {
public static class ObjectItem {
private static int sPoolSize = 0;
private static final int MAX_CACHE = 10;
private ...
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2014-08-13 01:23:14
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ufldl学习笔记与编程作业：Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征)
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
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2014-08-12 00:41:23
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总结和参数推荐从上面大量的测试结果中我们可以看出来，新的PVS的写缓存技术对于存储读写显著减少可以大量消除你去购买昂贵的SAN存储的必要性，无论你是用于XenApp还是池化桌面都是完全适用。PVS的这个特性产生的原因其中之一就是因为它改变了I/O写入磁盘的模式。一个XenApp或..
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2014-08-09 11:51:28
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