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搜索关键字:维数    ( 8419个结果
Shell数据-字符串和数组
一.字符串 字符串是shell编程中最常用最有用的数据类型(除了数字和字符串,也没啥其它类型好用了),字符串可以用单引号,也可以用双引号,也可以不用引号。单双引号的区别跟PHP类似: 单双引号的区别: 双引号里可以有变量,单引号则原样输出; 双引号里可以出现转义字符,单引号则原样输出; 单引号字串中 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-04 01:26:01    阅读次数:83
c++——利用一维数组求最大,最小,平均值
#include <iostream> using namespace std; int main(){ int sum,max=0,min=100,a[3]; float avg; sum=0; for (int i=1;i<=9;++i) { //cin >> a[i]; a[i]=rand() ...
分类:编程语言   时间:2020-07-03 23:19:01    阅读次数:108
二叉树
/* 6.5 二叉树 二叉树具有五种基本形态: 1.空二叉树。2.只有一个根节点。3.根结点只有左子树。4.根结点只有右子树。5.根节点既有左子树又有右子树。 特殊二叉树: 1.斜树 斜树一定要是斜的,但是往哪斜还是有讲究,所有结点都只有左子树的二叉树叫左斜树。所有结点都只有 右子树的二叉树叫右斜树 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 21:32:30    阅读次数:61
SuperMap for WebGL 9D 加载平面坐标系三维场景
平面坐标系模型 在部分项目中,三维数数据是根据平面坐标系进行建模的,并且以为某些需求,还不能转为经纬度坐标系,所以就需要一些手段——将模型的坐标通过计算转换后,将场景放置在了经线0°的位置(本初子午线)。 1.iDesktop中的操作 加载模型数据到平面场景中,确认无误后,生成场景缓存(s3m),并 ...
分类:Web程序   时间:2020-07-03 17:17:00    阅读次数:100
C语言入门系列之7.函数的定义、参数、调用和存储类别
函数 一、概述1.函数基本概念2.函数说明二、函数定义的一般形式1.定义无参函数2.定义有参函数3.定义空函数三、函数参数和函数的值1.形参与实参概念2.形参与实参的说明3.函数的返回值4.函数返回值的注意点四、函数的调用1.函数调用的一般形式2.函数调用的方式3.对被调用函数的声明和函数原型五、函 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-03 01:16:31    阅读次数:84
附录A NumPy高级应用
在这篇附录中,我会深入NumPy库的数组计算。这会包括ndarray更内部的细节,和更高级的数组操作和算法。本章包括了一些杂乱的章节,不需要仔细研究。A.1 ndarray对象的内部机理NumPy的ndarray提供了一种将同质数据块(可以是连续或跨越)解释为多维数组对象的方式。正如你之前所看到的那... ...
分类:其他好文   时间:2020-07-03 00:31:03    阅读次数:84
1-3-1 Java运算符,结构,数组--自增自减运算符,swicth,二维数组,方法重载,可变参数
自增自减运算符 表达式 执行方式 结果(num1=1) num2=++num1; num1=num1+1; num2=num1; num1=2; num2=2; num2=num1++; num2=num1; num1=num1+1; num1=2; num2=1; num2 num1; num1= ...
分类:编程语言   时间:2020-07-02 18:02:34    阅读次数:51
[leetcode]378. 有序矩阵中第K小的元素
378. 有序矩阵中第K小的元素 Difficulty: 中等 给定一个 _n x n _矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。 请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素。 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-02 13:47:17    阅读次数:82
有序数组中第K小的数字
思路 首先 想到的就是暴力算法,将二维数组拆成一维数组,排序(或者直接放进优先队列)最后竟然过了。。。 因为矩阵在行列方向上都是升序排列的,在有序数组中搜索一个数字常用二分法,所以可以考虑变种的二分法。 二维数组从左下向右上搜索,每次搜索检查一下当前搜遍历到数字范围有没有超过k。 代码 暴力: im ...
分类:编程语言   时间:2020-07-02 09:30:14    阅读次数:57
Python模块 - Numpy与Pandas
Numpy简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 Numpy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对数组数据进行快速运算的数学函数 线性代数、随机数生成和博立叶变换功能 创建ndarray:np.array(arr ...
分类:编程语言   时间:2020-07-01 19:56:30    阅读次数:54
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