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搜索关键字:编辑距离 字符串相似度    ( 323个结果
动态规划之编辑距离
思考:我们可以从题目中给出的6种操作描述,找到递归式,比如复制操作是i和j都增加1。那么递归式就是c[i][j]=c[i-1][j-1]+cost[COPY]。c[i][j]表示从字符串i复制到字符串j所需要的总代价。其他操作类似。 递归式如下: 代码如下: #include using namespace std; enum {COPY,REPLACE,DELETE,INSERT,TWI...
分类:其他好文   时间:2014-08-18 12:33:14    阅读次数:222
百度工作总结
1,项目方面1)数据准入,geocoding项目完成文本地址和空间地址的映射预处理:父子集成时候的,同次判断,错别字判断,习惯用户判断,字符串相似性。编辑距离2)phoneNormal项目完成电话格式规范和电话区号升级功能。包括四类:固定电话,企业电话,特殊号码,移动号码2,业务方面整个数据端的宏观...
分类:其他好文   时间:2014-08-13 00:48:34    阅读次数:312
Codeforces 67C Sequence of Balls 编辑距离 dp
题目链接:点击打开链接 有一个交换操作比较特殊,所以记录每个点距离自己最近的那个字符的位置 然后交换就相当于把第一行要交换的2个字符 之间的字符都删掉 把第二行要交换的2个字符 之间的字符都插入第一行的2个字符之间 然后再进行交换。 #include #include #include using namespace std; #define inf 10000000 #define...
分类:其他好文   时间:2014-08-10 18:39:50    阅读次数:229
最短编辑距离算法
动态规划求最短编辑距离问题。...
分类:其他好文   时间:2014-08-09 23:23:09    阅读次数:446
解编辑距离问题
编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting:sitten (k→s)sittin (e→i)sit...
分类:其他好文   时间:2014-08-06 22:11:12    阅读次数:207
POJ 3356 AGTC (编辑距离 DP)
Description Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x into y allowing only operations given below: Deletion: a letter in x is missing in y at a corr...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 19:32:50    阅读次数:247
【leetcode】编辑距离
dp方程“1、初始化;dp[0][i]=i; dp[j][0]=j;2.dp[i][j]= dp[i-1][j-1](相等) dp[i-1][j]+1 ,,dp[i][j-1]+1; dp[i-1][j-1] (这个对应是改的况)注意字符串下标开始位置就OK了 1 p...
分类:其他好文   时间:2014-08-05 18:48:39    阅读次数:208
POJ 3356 AGTC 最短编辑距离 DP
http://poj.org/problem?id=3356题意:给两个长度不大于1000的串,修改其中一个串使得两串相同,问最少修改次数。修改有三种,插入一个字符,删除一个字符,改变一个字符。分析:直接给方程。dp[i][j]表示第一个串前i位和第二串前j位匹配的最小修改次数。dp[0][0] =...
分类:其他好文   时间:2014-08-04 23:57:08    阅读次数:474
Codeforces 56D Changing a String 编辑距离 dp
题目链接:点击打开链接 编辑距离,,== 一边dp一边记录前驱太累,,还是dp后找路径大法好 #include #include #include #include using namespace std; #define ll int #define N 1010 char s[N], t[N]; int dp[N][N], n, m; // 0为插入 1为删除 2 3为替换 struct ...
分类:其他好文   时间:2014-08-04 17:49:47    阅读次数:275
机器学习问题方法总结
机器学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数,Χ2统计量,剪枝朴素贝叶斯非参数估计,贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别,特征向量求解K最邻近相似度度量:欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归(二值分类)参数估计(极大似然估计...
分类:其他好文   时间:2014-08-03 23:05:56    阅读次数:416
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