编辑距离概念描述：编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。例如将kitten一字转成sitting：sitten （k→s）sittin （e→i）sitting （...
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2014-07-31 20:12:47
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题目：编辑距离，给你两个串，将已知串转化成目标串，可以增、删、改字母，求最小操作次数。
分析：dp，编辑距离。同最大公共子序列。注意操作位置是实时变化的。（前面都已经处理好了）
f[i][j] = f[i-1][j] 这时删掉 str1[j+1]；
f[i][j] = f[i][j-1]...
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2014-07-31 00:02:25
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编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念。例如将kitten一字转成sitting：sit...
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2014-07-28 21:27:24
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问题： 对于长度相同的2个字符串A和B，其距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值；空格与空格的距离为0，空格与其他字符的距离为一个定值k。在一般情况下，字符串A和B...
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2014-07-25 11:44:22
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1 /* 2 字符串编辑问题，给定一个源字符串和目的字符串，源字符串可以insert，delete，replace，求最少操作使其变成目标字符串，有两种方法，方法一采用 3 动态规划方法，f[i][j]=min{f[i-1][j]+1,f[i+1][j]+1,f[i-1][j-1]+(s[i...
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2014-07-25 02:22:44
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对语音识别来讲，同一个单词被同一个人每次说的情况都不同，给识别带来苦难。本章讨论的就是对不同的情形如何定义适应不同特性的度量。
1，基于最优路径搜索的度量：①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离（The Edit Distance）③在语音识别动态时间扭曲（DTW）, speaker-dependentrecognition. speaker-independentrecognition.
2...
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2014-07-24 10:27:44
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相似度计算的任务是根据两段输入文本的相似度返回从0到1之间的相似度值：完全不相似，则返回0,；完全相同，返回1.衡量两端文字距离的常用方法有：海明距离（Hamming distance），编辑距离，欧氏距离，文档向量的夹角余弦距离，最长公共字串。1. 余弦相似度把两篇文档看作是词的向量，如果x,y为...
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2014-07-22 22:53:35
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编辑距离
Time Limit : 3000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 65535/32768K (Java/Other)
Total Submission(s) : 23 Accepted Submission(s) : 6
Font: Times New Roman | Verdana | Georgia
Font Size: ← →...
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2014-07-18 15:11:10
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算法介绍:
编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
步骤详解:
我们算V1中的值：以红色的0所在的格子为例
根据步骤5：
如果 s[i] 等于 t[j]，则编辑代价cost为 0；
如果 s[i] 不等于 t[j]，则编辑代价cost为1。
和
步骤6:
设置单元v1[j]为下面的最小值之一：
a、紧邻该单元上方+1：v1[j-1] + ...
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2014-07-06 08:31:41
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来自编程之美的一题 许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; 3.删除一个字符（...
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2014-07-01 12:48:38
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