DSP的广告投放系统中，最为关键的“人群定向”功能正是通过“聚类”算法得以实现的。为什么要进行人群数据模型？所谓精准的空大宣传多少有点令人厌恶，我们不妨来看看精准的前提人群数据模型时如何建立，由此还原受众行为分析的真相。广告传递信息的受众是每个在使用移动设备的..
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2016-11-21 20:39:06
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本人小白，第一次发布博客，大神绕路，不喜勿喷。 最近公司要求一些机器学习的内容，所以在看一些机器学习有关的资料，最近看的书名字叫做 机器学习实战。这是一本不错的书籍，很值得一读。 好，不说废话，进入我们今天的正题。 k-均值算法（k-means算法） 1.k-means算法是一种聚类算法。 何为聚类 ...
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2016-11-17 20:28:49
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在<<足球游戏论坛数据分析－－简单粗暴的贝叶斯>>中尝试了贴标签后,一直觉得结果无法接受, 慢慢回想, 其实选择的算法是错误的,原因有 论坛帖子分类并非就是PC/PS/XBOX这么简单 即使是作者自己贴的标签,也存在挂羊头的可能性 既然没法简单的给帖子分类,那么就尝试一下聚类算法看看有没有发现: # ...
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2016-11-08 01:48:09
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简介文章将介绍谱聚类（spectral clustering）的基本算法，以及在matlab下的代码实现。介绍内容将包括：
从图分割角度直观理解谱聚类
谱聚类算法步骤
数据以及实现代码
本文将不会涉及...
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2016-11-02 18:16:25
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聚类算法是机器学习的一个重要分支，一般采用无监督学习，常见聚类算法分类有K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut等。 分类： 1. Partitioning approach: 建立数据的不同分割，然后用相同标准评价聚类结果。（比如最小化平方 ...
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2016-10-29 21:39:09
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聚类分析（英语：Cluster analysis，亦称为群集分析） K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 ...
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2016-10-28 22:47:51
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一、理论准备1.1、图像分割图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用到的图像分割的方法可以分为：
基于边缘的技术...
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2016-10-28 15:55:59
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摘要在大数据算法中，聚类算法一般都是作为其他算法分析的基础，对数据进行聚类可以从整体上分析数据的一些特性。聚类有很多的算法，k-means是最简单最实用的一种算法。在这里对k-means算法的原理以及其背后的数学推导做一些详细的介绍，并讨论在实际应用中要避免的一些坑。算..
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2016-10-21 16:58:55
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一、理论准备 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个 ...
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2016-10-11 11:47:00
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原文链接：http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3164775.html#undefined 1、DBSCAN简介 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密 ...
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2016-10-08 09:23:20
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