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《你必须知道的.NET》读书笔记二:小OO有大原则
一、单一职责原则 (1)核心思想:一个类最好只做一件事,只有一个引起它变化的原因 (2)常用模式:Facade模式、Proxy模式 (3)基本方法:Extract Interface 抽取接口、Extract Class 抽取类、Extract Method 抽取方法 (4)DEMO:数据库...
分类:Web程序   时间:2014-05-26 19:22:27    阅读次数:398
Objective-C规范注释心得——同时兼容appledoc(docset、html)与doxygen(html、pdf)的文档生成
作者:zyl910 手工写文档是一件苦差事,幸好现在有从源码中抽取注释生成文档的专用工具。对于Objective-C来说,目前最好用的工具是appledoc和doxygen。可是这两种工具对于注释的要求略有区别。于是我经过一番摸索,找到了一套能同时兼容这两种工具的注释写法。 工具简介——appl.....
分类:移动开发   时间:2014-05-26 06:47:27    阅读次数:752
网络爬虫(网络蜘蛛)之网页抓取
现在有越来越多的人热衷于做网络爬虫(网络蜘蛛),也有越来越多的地方需要网络爬虫,比如搜索引擎、资讯采集、舆情监测等等,诸如此类。网络爬虫涉及到的技术(算法/策略)广而复杂,如网页获取、网页跟踪、网页分析、网页搜索、网页评级和结构/非结构化数据抽取以及后期更细粒度的数据挖掘等方方面面,对于新手来说,不...
分类:Web程序   时间:2014-05-26 05:54:50    阅读次数:393
文本分析与检索
主要内容: 1、文本表示与特征提取; 2、隐语义分析LSA和Latent Dirichlet Allocation(LDA) 3、检索模型:Boolean模型、向量模型、概率模型 1、文本表示与特征提取 文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息; 利用分词工具:极易中文分词:je-analysis...
分类:其他好文   时间:2014-05-21 18:03:26    阅读次数:486
JavaScript网站设计实践(二)实现导航栏当前所选页面的菜单项高亮显示
一、(一)中的代码还可以修改的地方。在(一)中,如果是运行在服务器下,如apache等,可以把head和navigation的div抽取出来,放置在另一个html文件里,然后在页面中,include进来。这样,当要对导航栏进行修改时,只需要修改一个文件,而不用修改所有相关的页面文件。不过,我这里没有...
分类:编程语言   时间:2014-05-19 19:01:55    阅读次数:388
JavaScript网站设计实践(二)实现导航栏当前所选页面的菜单项高亮显示
原文:JavaScript网站设计实践(二)实现导航栏当前所选页面的菜单项高亮显示一、(一)中的代码还可以修改的地方。在(一)中,如果是运行在服务器下,如apache等,可以把head和navigation的div抽取出来,放置在另一个html文件里,然后在页面中,include进来。这样,当要对导...
分类:编程语言   时间:2014-05-19 13:45:07    阅读次数:358
(转)创建和查看Javadoc文档
原地址:http://jinnaxu-tju-edu-cn.iteye.com/blog/667177Javadoc是Sun公司提供的一个技术,它从程序源代码中抽取类、方法、成员等注释形成一个和源代码配套的API帮助文档。也就是说,只要在编写程序时以一套特定的标签作注释,在程序编写完成后,通过Jav...
分类:编程语言   时间:2014-05-19 12:40:35    阅读次数:298
使用Objective-C的文档生成工具
前言做项目的人多了,就需要文档了。今天开始尝试写一些项目文档。但是就源代码来说,文档最好和源码在一起,这样更新起来更加方便和顺手。象Java语言本身就自带javadoc命令,可以从源码中抽取文档。今天抽空调研了一下objective-c语言的类似工具。从stackoverflow上找到三个比较pop...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 10:52:35    阅读次数:242
c# 解析html
html源代码结构解析,以抽取特定节点内容:方案一: 正则表达式方案二: HtmlAgilityPack库 : HtmlAgilityPack是使用XPath语法,HtmlAgilityPack是一个开源的.NET类库,它的主页是http://htmlagilitypack.codeplex.com...
分类:Web程序   时间:2014-05-18 19:52:59    阅读次数:366
《机器学习导论》第二章 监督学习 学习笔记
训练集上训练的模型在多大程度上能够对新的实例预测出正确输出称为泛化(generalization) 对最好的泛化来说,我们应当使假设的复杂性和潜在数据的函数的复杂性相匹配。如果假设没有函数复杂,例如,当试图用直线拟合从三次项式抽取的数据时,称为欠拟合(underfitting)。在这种情况下,随着复...
分类:其他好文   时间:2014-05-17 21:15:53    阅读次数:270
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