从人人上转过来的 前言：本文翻译自deeplearning网站，主要综述了一些论文、算法已经工具箱。 ? 引言：神经网络（Neural?Network）与支持向量机（Support?Vector?Machines，SVM）是统计学习的代表方法。可以认...
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2015-06-29 10:19:47
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Lesson5–vSphere5.0网络管理1-概念虚拟交换机的概念VSS&VDSvNetworkStandardSwitch(vSwitch)：Asoftware-basedswitchthatresidesintheVMkernelandprovidestrafficmanagementforvirtualmachines.UsersmustmanagevSwitchesindependentlyoneachESXihost.vNetworkDistributed..
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2015-06-16 01:31:00
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时间：这个报道是大概2015年2月的文章：Facebook AI Director Yann LeCun on His Quest to Unleash Deep Learning and Make Machines Smarte，然后翻阅在CCF上的。知识点：1、其实之前一直不知道这几个大神这个叫...
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2015-06-15 12:36:58
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Optimal margin classifiers
前面我们讲过，对如下的原始的优化问题我们希望找到一个优化的边界分类器。
minγ,w,bs.t.12∥w∥2y(i)(wTx(i)+b)?1,i=1,...m\begin{equation*}
\begin{split}
\text{min}_{\gamma,w,b} & \quad \frac{1}{2}\left \| w \righ...
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2015-06-12 13:29:13
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优化的边界分类器
上一讲里我们介绍了函数边界和几何边界的概念，给定一组训练样本，如果能够找到一条决策边界，能够使得几何边界尽可能地大，这将使分类器可以很可靠地预测训练样本，特别地，这可以让分类器用一个“间隔”将正负样本分开。
现在，我们假设给定的一组训练样本是线性可分的，即有可能找到这样一条分界面，将正负样本分开。如何找到这样一个分界面可以使得几何边界最大？我们将这个优化问题用如下的表达式给出...
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2015-06-05 15:52:27
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引言
这一讲及接下来的几讲，我们要介绍supervised learning 算法中最好的算法之一：Support Vector Machines (SVM,支持向量机)。为了介绍支持向量机，我们先讨论“边界”的概念，接下来，我们将讨论优化的边界分类器，并将引出拉格朗日数乘法。我们还会给出 kernel function 的概念，利用 kernel function，可以有效地处理高维(甚至无限...
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2015-06-05 15:52:05
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地址：https://www.youtube.com/watch?v=NiiI_oZ7y64machines: with computing power and e signals (with wireless chip, NFC, bluetooth)We all carry ‘machines’...
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2015-06-05 00:30:19
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PS:服务器型号DellR720，此机器之前安装的Win2008R2时采用了GPT分区，导致CentOS无法读取（但CentOS6.x默认就支持GPT），解决过程如下：问题：图形界面安装到分区时YourbootpartitionisonadiskusingtheGPTpartitioningSchemebutthismachinescannotbootusingGPT.处理步骤：1种pa..
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2015-06-04 12:07:46
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Developer licenses are free, and you can get as many as you need so that all your test machines have one. If you get one or more developer licenses by...
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2015-05-22 11:20:57
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1.简介 Spark 是一个基于内存计算的开源的集群计算系统，目的是让数据分析更加快速，由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms,Machines,and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。spark-sql还能提供比较完整的sql的功能....
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2015-05-21 22:29:03
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