参考《挑战程序设计竞赛》p51 01背包问题 问题描述：有n个重量和价值分别为wi、vi的物品，从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。 input: 45 2 3 1 2 3 4 2 2 output: 7(选择第0、1、 3号物品） 朴素解法： c++版： Ja ...
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2019-02-13 12:29:20
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题目一： 最优装载问题，给出n个物体，第i个物体重量为wi。选择尽量多的物体，使得总重量不超过C。 经过前面的学习很容易想到贪心策略，那就是每次选重量最轻的物体，那么物体数就最多。 代码： 题目二： 部分背包问题，有n个物体，第i个物体的重量为wi，价值为vi。在总重量不超过C的情况下让总价值尽量高 ...
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2019-02-12 18:32:15
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01背包 问题描述 有n个重量（费用）和价值分别为wi，vi的物品。从这些物品中挑选出总重量（费用）不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。 例子 n=4 (w,v)={(2,3),(1,2),(3,4),(2,2)} W=5 输出：7 1 二维数组版：时间复杂度O(nW) ，空间复杂度O ...
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2019-02-10 00:20:13
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代码一： //背包问题 #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; struct node{ double w; double p; double t; }; int cmp(const n ...
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2019-02-09 17:42:53
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给出背包容量C，M个物体，接下来M行分别给出物品价值V[i],以及物品重量W[i]， 物品编号： 1 2 3 物品重量： 5 6 4 物品价值：20 10 12 要使得放入背包的物品价值最大化，我们知道用贪心肯定是不行的。 所以考虑动态规划，首先定义状态dp[i][j]为放入前i（i从小到大）个物品 ...
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2019-02-08 10:27:39
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第八课主要介绍递归和动态规划 第八课主要介绍递归和动态规划 介绍递归和动态规划 暴力递归： 1，把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题 2，有明确的不需要继续进行递归的条件(base case) 3，有当得到了子问题的结果之后的决策过程 4，不记录每一个子问题的解 动态规划 1，从暴力递归中来 2 ...
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2019-02-07 09:32:34
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动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。在面试笔试中动态规划也是经常作为考题出现，其中较为简单的DP题目我们应该有百分之百的把握顺利解决才可以。一、动态规划定义动态规划实际上是一类题目的总称，并不是指某 ...
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2019-02-06 23:52:07
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背包问题： ①. 0/1背包, 每个物品只有1个,即只能选或者不选, 用结构体存贮每个物品的重量和价值, 然后fori(遍历每个物品),再forj(1-i); ②. 完全背包.每个物品都有无限个,可以选择无限个, 用结构体存贮每个物品的重量和价值, 然后fori(遍历每个物品),再forj(i-1) ...
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2019-02-06 11:57:38
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hdu2546,01背包，需要有点变形，计算时需要把价格最大的菜先放一边，最后计算。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<set> #include<map> #include<vector> #include<iterator> #includ ...
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2019-02-05 22:24:03
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P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 基本思路 这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 用子问题定义状态：即f[i][v]表示 ...
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2019-02-01 17:13:41
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