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搜索关键字:nyoj 106 背包问题    ( 3329个结果
DP之动态规划
动态规划DP有着很高的上限,难的DP所要写的转移方程往往很难想想到,下面博主简单介绍一下基础的DP首先便是大家熟知 但对于初学者又比较困难的背包问题 这里简单介绍一下01背包 杭电2602 看到这里很多萌新就要问了,我还是看不懂怎么办 下面博主就对代码中的重要部分解释。 我们定义一个二维数组DP[i ...
分类:其他好文   时间:2019-01-10 10:47:30    阅读次数:155
DataWhale 动态规划DP
0 1背包问题 问题:有n个物品,第i个物品价值为vi,重量为wi,其中vi和wi均为非负数,背包的容量为W,W为非负数。现需要考虑如何选择装入背包的物品,使装入背包的物品总价值最大。 针对这个经典的动态规划问题,先建立一个实例,如下表格: | 物体编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ...
分类:其他好文   时间:2019-01-09 21:49:19    阅读次数:205
【题解】Luogu P2014 选课
"Problem" 树上背包问题的典例,记下来 solution 设$dp[x][t]$表示以$x$为子树,选$t$门课获得的最大学分 设$p$是$x$的子节点数量,$c_i$是$x$的子节点$y_i$选修的课数 转移方程如下 $$dp[x][t]=max_{\sum_{i=1}^pc_i=t 1} ...
分类:其他好文   时间:2019-01-09 20:34:09    阅读次数:177
算法 - 算法概论
# 序言## Fibonacci 数列多项式时间算法:```jsvar fib_arr = [0, 1];function fib(n){ if(n == 0){ return 0; }else if(n == 1){ return 1; } for (var i = 0; i =0时可用)func... ...
分类:编程语言   时间:2019-01-04 01:17:37    阅读次数:166
Bone Collector 0-1背包问题
题目描述: Many years ago , in Teddy’s hometown there was a man who was called “Bone Collector”. This man like to collect varies of bones , such as dog’s , ...
分类:其他好文   时间:2019-01-01 21:44:32    阅读次数:210
写点东西(关于背包问题)
一些有趣的背包迷题。 Section1 对于无限背包方案数,相当于单调不降序列方案数。 对于$i\in [a,a+b 1]$范围内,体积为$i$的物品有无限个,求装满$T$的方案数。 $f_{i,j} = f_{i 1,j a} + f_{i,j i}$ 讨论一下物品个数上界来确定$i$的枚举范围。 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-30 02:31:44    阅读次数:169
0-1背包问题的动态规划法与回溯法
一、动态规划 状态转移方程: 算法: 例子: 例:0-1背包问题。在使用动态规划算法求解0-1背包问题时,使用二维数组m[i][j]存储背包剩余容量为j,可选物品为i、i+1、……、n时0-1背包问题的最优值。绘制 重量数组w = {4, 6, 2, 2, 5, 1}, 价值数组v = {8, 10 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-28 17:17:38    阅读次数:252
[背包九讲1]
P1.01基础背包问题对于N个宝石,每个宝石的价值为vi,重量花费为wi。背包的总载重量为W,则试问对于一个背包这么放宝石才能使其装的宝石总价值最大。 具体思路:考虑状态,利用i表示第i个宝石,j表示当前背包的已用空间,d[i][j]就可以表示当前状况下背包内宝石的最大价值。则要求的问题可以转化为d ...
分类:其他好文   时间:2018-12-25 20:01:58    阅读次数:186
第五章实验报告
1. 实践题目 7-1 01背包问题 2. 问题描述 给定n(n<=100)种物品和一个背包。物品i的重量是wi,价值为vi,背包的容量为C(C<=1000)。问:应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两个选择:装入或不装入。不能将物品 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-23 15:32:23    阅读次数:160
回归本心QwQ背包问题luogu1776
今天在这里说一下多重背包问题 对 之前一直没有怎么彻底理解 首先多重背包是什么?这里就不做过多的赘述了 朴素的多重背包的复杂度是$O(n m \sum s[i])$,其中$s[i]$是每一件物品的数量 但大多数题目,这种复杂度是不能允许的 那么我们考虑优化 首先我们考虑,怎么样快速表示$1~n$中所 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-22 14:52:44    阅读次数:209
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