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自动化测试 | Hello World!
本文框架,分为5个部分: 1.先学习Java还是Python呢? 2.决定从Python开始 3.说干就干,安装Python(如何安装) 4.Pycharm安装(如何安装) 5.第一个程序,Hello World 1.先学习Java还是Python呢? 好纠结,开始在CSDN上搜索。讲真,搜到了很多 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 18:50:16    阅读次数:0
Python-视频
用摄像头捕获视频 我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口。让我们使用摄像头来捕获一段视频,并把它转换成灰度视频显示出来。从这个简单的任务开始吧。 为了获取视频,你应该创建一个VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:42:34    阅读次数:0
python多继承(super().__init__())、*args和**kwargs、
1、多继承(super().__init__())、*args和**kwargs、 https://blog.csdn.net/xiaoqiangclub/article/details/104837537 2、python中super().__init__() https://blog.csdn. ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:36:00    阅读次数:0
resnet mindspore
resnet50 pytorch版本实现 torchvision.models.resnet import torch.nn as nn import math import torch.utils.model_zoo as model_zoo __all__ = ['ResNet', 'resne ...
分类:Web程序   时间:2021-06-10 18:31:55    阅读次数:0
Python-图像平滑
2D 卷积 与以为信号一样,我们也可以对2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波 (HPF)等。LPF 帮助我们去除噪音,模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘 OpenCV 提供的函数 cv.?lter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操 作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:31:05    阅读次数:0
Python-图像上的算术运算
图像加法 你可以使用函数cv2.add() 将两幅图像进行加法运算,当然也可以直接使 用numpy,res=img1+img。两幅图像的大小,类型必须一致,或者第二个 图像可以使一个简单的标量值。 import numpy as np import cv2 from matplotlib impor ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:30:52    阅读次数:0
Python-numpy基础
numpy库的基本操作 import numpy as np import math #创建数组 a=np.arange(10) print(a) print(type(a)) #对数组里面的元素开平分 b=[3,4,9] #定义结果列表 result=[] #遍历列表 for i in b: pr ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:30:37    阅读次数:0
Python-给图像添加椒盐噪声和高斯噪声
椒盐噪声和高斯噪声 在噪声的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少,噪声占多少,SNR越小,噪声占比越大。 在信号系统中,计量单位为dB,为10lg(PS/PN), PS和PN分别代表信号和噪声的有效功率。在这里,采用信号像素点的占 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:30:03    阅读次数:0
浅析python析构函数
构造方法__init__,具有初始化的作用,也就是当该类被实例化的时候就会自动执行该函数。那么通常就可以把要先初始化的属性放到这个方法里面。 析构方法__del__是对象在被垃圾回收的时候起作用的一个方法,它的执行一般也就意味着对象不能够继续引用, 回收内存. 内存回收的方式有两种: 构造方法__i ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:27:05    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.xs函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 18:22:48    阅读次数:0
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