?这是啥算法题。。 逐个判断写个循环即可 class Solution: def fizzBuzz(self, n: int) -> List[str]: result = [] for i in range(1,n+1): if i % 3 == 0 and i % 5 == 0 : result ...
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2021-06-10 17:39:18
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配置示例 # setting.py配置如下 ## 访问 http://IP/static/***.css STATIC_URL = '/static/' ## python manage.py collectstatic时，把所有静态文件聚集到此目录下 STATIC_ROOT = os.path.j ...
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2021-06-10 17:37:06
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1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2021/4/16 10:42 上午 4 # @Name : peilun 5 # @File : Fly_book.py 6 # @Software: PyCharm 7 i ...
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2021-06-09 15:27:31
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:41:05
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Python3 1. 命令行快速搭建本地http服务器 python3 -m http.server 8000 在命令行中输入此命令，就会在当前目录下搭建http服务器，可以通过访问http://localhost:8000/查看， 这样就可以用同一网段的设备从这个http服务器下载文件 ...
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2021-06-09 10:40:33
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【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数，为了完整保存一个项目的所有配置，推荐使用yaml工具进行配置。 简介 Yaml是可读的数据序列化语言，常用于配置文件。 支持类型有： 标量（字符串、证书、浮点） 列表 关联数组 字典 语法特点： 大小写敏感 缩进表示层级关系 列表通过 ...
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2021-06-09 10:40:11
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-09 10:38:41
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import calendar >>> calendar.monthrange(2010,10)[1] 31 >>> calendar.monthrange(2020,3) (6, 31) calendar.monthrange( year , month ) 返回一个tuple，第一个元素是这个月 ...
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2021-06-08 23:21:11
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soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")# -- coding: utf-8 -- """ Created on Tue Jun 8 09:55:53 2021 @author: Administrator """ from bs4 import Beauti ...
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2021-06-08 23:05:26
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URL: https://www.sheffield.ac.uk/FRAX/tool.aspx?country=2 country=2代表中国 F12打开开发者模式 Network——XHR Headers是浏览器向服务器发送的消息 python第一行加上 # -*- coding: utf-8 - ...
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2021-06-08 23:04:07
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