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搜索关键字:super feature    ( 8657个结果
java中的this关键词和super关键词用法
this关键字: 指正调用此方法的对象(当前对象),在方法内部使用,也可以作为方法的参数进行参数转递 格式: this.成员变量名 this.成员方法名(参数) this.(参数) super关键字: 子类中声明的成员变量与父类中声明的成员变量相同,子类是不能继承父类的成员变量,这是需要在子类中访问 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-07 10:43:26    阅读次数:89
理解这9大内置过滤器,才算是精通Shiro
小Hub领读: 权限框架一般都是一堆过滤器、拦截器的组合运用,在shiro中,有多少个内置的过滤器你知道吗?在哪些场景用那些过滤器,这篇文章希望你能对shiro有个新的认识! 别忘了,点个 [在看] 支持一下哈~ 前两篇原创shiro相关文章: 1、极简入门,Shiro的认证与授权流程解析 2、只需 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-07 00:50:03    阅读次数:276
8.特征选择
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图 1 from sklearn.feature_selection import VarianceTh ...
分类:其他好文   时间:2020-06-06 18:39:53    阅读次数:53
Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey
摘要: 图像超分辨率(SR)是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来,利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中,我们的目的是给出在一个系统的方式中使用深度学习方法来实现图像超分辨率的最新进展。我们可以将现有的SR技术研究大致分为三类 有监督的SR(supe ...
分类:其他好文   时间:2020-06-05 14:40:58    阅读次数:77
收集文献的一些摘要200603
Cross-corpus speech emotion recognition based on a feature transfer learning method 基于特征迁移学习方法的跨库语音情感识别 清华大学学报. 自然科学版/2016/quote:0 摘要:在实际语音情感识别系统中,训练语 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-04 21:49:09    阅读次数:81
SpringBoot+filter+listener+拦截器
一、过滤器(filter) 1.SpringBoot默认加载的过滤器 characterEncodingFilter hiddenHttpMethodFilter httpPutFormContentFilter requestContextFilter 2.Filter的优先级 Ordered.H ...
分类:编程语言   时间:2020-06-03 23:08:50    阅读次数:77
深度学习入门比赛——街景字符识别(五)
这是比赛的最后一个阶段,模型的集成融合 在传统的机器学习中,模型集成融合有stack,投票等方式,在深度学习中,竟然也可以使用模型集成融合,这让我学到了很多,下面就将这些方法进行一下罗列记录,方便日后思考学习: ###方法一:Droupout droupout经常用作防止模型拟合来使用,但是由于其对 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 00:49:28    阅读次数:53
Class_2
反射1.在运行期间,动态获取某个类的详细信息2.在运行期间,动态创建任意类型的对象3.在运行期间,动态的为对象赋值4.在运行期间,动态的调用对象的任意方法 1.在运行期间,动态获取某个类的详细信息步骤:1.获取某个对象的Class对象2.使用Class对象和java.lang.reflect包下面的 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 18:56:54    阅读次数:68
20200527----python学习第21天
今日内容 嵌套 特殊方法:__init__ type/isinstance/issubclass/super 异常处理 内容回顾 #函数执行def login(): passlogin()#执行函数#类创建对象,调用方法class Account: def login(self): passobj ...
分类:编程语言   时间:2020-06-02 13:13:00    阅读次数:54
使用sklearn对文档进行向量化
1 """ 2 演示内容:文档的向量化 3 """ 4 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 5 corpus = [ 6 'Jobs was the chairman of Apple Inc., and he wa ...
分类:其他好文   时间:2020-06-02 09:29:58    阅读次数:87
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