package ch1; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Component; import java.awt.Dimension; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Graphics;
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2016-03-11 23:59:29
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1、（1）fault：由i>0知，i不可能为0，所以不可能得到期望值0，应该为 i >= 0 (2) 不执行故障测试用例 ：x=[]; y=2 期望值=-1 (3) 执行故障不导致错误用例 ： x=[3,2,5]; y=2 期望值=1 (4)导致错误但不是失败结果的用例： x=[1,3,5]; y=
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2016-03-10 01:34:29
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转自：http://zz563143188.iteye.com/blog/1833932 黑盒测试： 不考虑程序内部结构和逻辑结构，主要是用来测试系统的功能是否满足需求规格说明书。 一般会有一个输入值，一个输入值，和期望值做比较。黑盒测试也称功能测试，它是通过测试来检测 每个功能是否都能正常使用。在
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2016-03-08 16:18:10
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概率DP的题目，一直就不会做这类题目。dp[s]表示状态为s的时候再买多少张牌可以买全，表示的是一个期望值。dp[s] = 1 + P(empty) * dp[s] + P(had) * dp[s] + P(new) * dp[nst]。从而可以解dp[s]。 1 /* 4336 */ 2 #inc
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2016-02-11 22:40:55
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圆周率π是一个无理数,没有任何一个精确公式能够计算π值, π的计算只能采用近似算法。国际公认的PI值计算采用蒙特卡洛方法。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法。 当所求解问题是某种事件出现的概率,或某随机变量期望值时,可以通过某种“试验”的方法求解。 即：蒙特卡洛是.....
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2016-01-13 15:38:35
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概率dp第一题，开始根本没搞懂，后来看了09年汤可因论文才基本搞懂，关键就是递推的时候做差比较一下，考虑新加入的情况对期望值的贡献，然后推推公式（好像还是不太会推qaq...） 1 #include 2 3 using namespace std; 4 5 int n,m; 6 long...
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2015-12-31 07:11:32
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3.1 决策树的构造3.1.1 信息增益熵(entropy)是信息的期望值。如果待分类的事物可能划分在多个分类中，则符号xi的信息定义为：，p(xi)为该分类的概率。为了计算熵，需计算所有类别所有可能包含的信息期望值：，n是分类的数目。3.1.2 划分数据集分类算法需要：上述的测量信息熵、划分数据集...
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2015-12-06 22:47:31
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在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为：E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差，记作Cov(X，Y)，即Cov(X，...
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2015-11-18 21:16:48
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ASH (Active Session History)ASH以V$SESSION为基础，每秒采样一次，记录活动会话等待的事件。不活动的会话不会采样，采样工作由新引入的后台进程MMNL来完成。ASH buffers 的最小值为1MB,最大值不超过30MB。内存中记录数据。期望值是记录一小时的内容。生...
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2015-11-13 14:32:55
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首先我们必需知道：所谓“饥饿营销”，是指商品提供者有意调低产量，以期达到调控供求关系、制造供不应求“假象”、维持商品较高售价和利润率的目的。饥饿营销”营销方式，其通常的步骤：1、引起关注。首先是引起用户的关注，比如 “免费”、“赠送”，“低价”…2、建立需求。前期宣传，透露产品优势等等3、建立期望值...
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2015-11-06 17:57:43
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