在某些任务中，我们需要针对不同的情况训练多个不同的神经网络模型，这时候，在测试阶段，我们就需要调用多个预训练好的模型分别来进行预测。 "调用单个预训练好的模型请点击此处" 弄明白了如何调用单个模型，其实调用多个模型也就顺理成章。我们只需要建立多个图，然后每个图导入一个模型，再针对每个图创建一个会话， ...
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2018-10-02 20:29:13
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TF 手写体识别简单实例： TensorFlow很适合用来进行大规模的数值计算，其中也包括实现和训练深度神经网络模型。下面将介绍TensorFlow中模型的基本组成部分，同时将构建一个CNN模型来对MNIST数据集中的数字手写体进行识别。 基本设置 在我们构建模型之前，我们首先加载MNIST数据集， ...
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2018-09-29 12:59:51
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squeezenet是16年发布的一款轻量级网络模型，模型很小，只有4.8M，可用于移动设备，嵌入式设备。 关于squeezenet的原理可自行阅读论文或查找博客，这里主要解读下pytorch对squeezenet的官方实现。 地址：https://github.com/pytorch/vision ...
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2018-09-27 00:11:18
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Embedding Layer是与特定自然语言处理上的神经网络模型联合学习的单词嵌入。 ...
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2018-09-26 14:55:30
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当您将多台服务器节点组成一个Docker集群时，需要对集群网络进行设置，否则默认情况下，无法跨主机容器互联，接下来我们首先分析一下原因。 跨主机容器互联 下图描述了一个简单的集群网络，在该集群内，有两台服务器甲和乙，每台服务器上都有两张网卡，分别连接公网和私网，两台服务器可以通过私网互联，在两个服务 ...
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2018-09-25 12:48:05
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初学tensorflow，参考了以下几篇博客：soft模型 tensorflow构建全连接神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建CNN[待学习]全连接+各种优化[待学习]BN层[待学习]先解释以下MNIST数据集，训练数据集 ...
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2018-09-23 22:34:55
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第13章保存和加载你的模型 在上一章，我们使用keras库学习了怎样训练CNNs。但是，我们注意到，在我们每次想评估网络或测试一批图像时，都需要首先训练它。这在网络模型很深、数据集很大时，将花费巨大时间来训练。那么有没有一种方式在训练完模型后，将它保存在磁盘上，然后在分类新图像时仅仅从磁盘加载就可以 ...
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2018-09-21 15:19:56
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Q：CBEngine使用什么网络协议？A：集群组建使用UDP协议，其他情况下服务器模块之间、服务器和客户端之间用的都是TCP协议。 Q：CBEngine使用什么网络模型？A：由于正式运营环境在Linux下，所以网络模型选择了epoll, 生产环境在Windows比较方便所以CBEngine也支持了W ...
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2018-09-20 00:56:43
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一、网络编程 就是用来实现网络互连的不同计算机上运行的程序间可以进行数据交换 二、网络模型 OSI参考模型 应用层：主要是一些终端的应用，比如FTP(各种文件下载)、WEB（IE浏览）、QQ之类的 表示层：主要是进行对接收的数据进行解释、加密与解密、压缩与解压缩（也就是把计算机能够识别的东西转换成人 ...
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2018-09-15 18:18:46
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网络网络协议：传输控制协议，信息协议（TCP/IP）；网络模型（osi）物理层：传输比特流数据链路层;建立相邻结点之间的数据链路网络层；ip选址传输层：端和端的链接会话层：访问验证和会话管理表示层：拥护信息的语法表示应用：提供网络服务PDU：协议数据单元bit——物理层帧F——数据链路层包P——网络层段S——传输层安装NFS服务查看系统是否安装NFS：rpm-qa|gerpnfsrpm-qa|ge
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2018-09-12 20:19:38
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