HCIEv3.01.基础概念即动态智能×××，是指在Hub-Spoke网络模型中，分支与总部、分支与分支间动态建立×××的一种技术。为了充分利用公共网络资源，降低网络构建成本，越来越多的企业希望通过公共网络将总部机构（Hub）与地理位置不同的多个分支机构（Spoke）相连，并在分支机构与总部机构间、分支机构与分支机构间建立×××。在Hub-Spoke网络中，总部与分支间建立Hub-Spoke隧道，
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2018-08-25 00:42:22
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阅读目录 1. 网络层次划分 2. OSI七层网络模型 3. IP地址 4. 子网掩码及网络划分 5. ARP/RARP协议 6. 路由选择协议 7. TCP/IP协议 8. UDP协议 9. DNS协议 10. NAT协议 11. DHCP协议 12. HTTP协议 13. 一个举例 计算机网络学 ...
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2018-08-20 15:38:43
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模型训练技巧 神经网络模型设计训练流程 图1-1 神经模型设计流程 当我们设计并训练好一个神经网络之后，需要在训练集上进行验证模型效果是否良好。这一步的目的在于判断模型是否存在欠拟合；在确定已经在训练集上拟合的很好，就需要在测试集上进行验证，如果验证结果差就需要重新设计模型；如果效果一般，可能需要增 ...
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2018-08-19 23:28:41
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五层网络模型 简介 互联网的实现，依托于网络协议。网络协议又分为好几层，关于如何分层有过很多争论，比较受人认可的有五层模型、七层模型、四层模型。今天我们就来讲讲五层网络模型。 从名字就可以看出来，五层网络模型将网络协议分为五层，每层都有对应的一些网络协议。从上到下分别是： 应用层 传输层 网络层 数 ...
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2018-08-19 10:54:23
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神经网络简介 典型的深度学习（Deep Learning）模型就是很深层的神经网络模型，因此可以说深度学习就是神经网络的再发展。神经网络最早追溯到1950s提出的感知机，可以算是神经网络发展的第一次高潮；但在1969年，Marvin Minsky和Seymour Papert指出单层的神经网络无法解 ...
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2018-08-17 21:33:58
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文献来源： https://www.cs.toronto.edu/~frossard/post/vgg16/ VGG卷积神经网络是牛津大学在2014年提出来的模型。当这个模型被提出时，由于它的简洁性和实用性，马上成为了当时最流行的卷积神经网络模型。它在图像分类和目标检测任务中都表现出非常好的结果。在 ...
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2018-08-17 13:51:25
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Batch Normalization是深度学习领域在2015年非常热门的一个算法，许多网络应用该方法进行训练，并且取得了非常好的效果。 众所周知，深度学习是应用随机梯度下降法对网络进行训练，尽管随机梯度下降训练神经网络非常有效，但是它有一个缺点，就是需要人为的设定很多参数，比如学习率，权重衰减系数 ...
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2018-08-16 16:36:14
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1. Linux网络模型 ① OSI七层模型和Linux四层模型 ② 各种协议之间的关系及在Linux模型中的位置 ③ 协议封装：各种协议处于一种层层封装的关系 （1）Ethernet （2）IP * IP主要有四个主要功能：数据传送，寻址，路由选择，数据报分段 * IP的主要目的是为数据输入、输出 ...
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2018-08-13 14:09:16
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网络模型介绍 在计算机网络中有著名的OSI七层协议体系结构，概念清楚，理论完整，但是它既复杂又不实用。TCP/IP体系结构则不同，得到的广泛的应用。最终结合OSI和TCP/IP的优点，采用了一种只有五层协议的体系结构，本文的讲述的IP都是基于五层协议模型中的网络层。 分类的IP地址 IP地址的表示方 ...
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2018-08-10 14:34:39
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贴两个超级不错的博客 1.Linux IO模式及 select、poll、epoll详解 2.网络 I/O 模型 ...
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2018-08-06 20:59:55
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