ServiceMesh(3)前篇：《ServiceMesh究竟解决什么问题》《什么是Istio，ServiceMesh最流行落地》Istio是ServiceMesh的产品化落地：它帮助微服务之间建立连接，帮助研发团队更好的管理与监控微服务，并使得系统架构更加安全它帮助微服务分层解耦，解耦后的proxy层能够更加专注于提供基础架构能力，例如：（1）服务发现(discovery)（2）负载均衡(loa
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2020-11-16 13:59:09
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ServiceMesh(2)上一篇介绍了《ServiceMesh究竟解决什么问题？》，当微服务架构体系越来越复杂的时候，需要将“业务服务”和“基础设施”解耦，将一个微服务进程一分为二：一个进程实现业务逻辑，biz，即上图白色方块一个进程实现底层技术体系，proxy，即上图蓝色方块，负载均衡、监控告警、服务发现与治理、调用链…等诸多基础设施，都放到这一层实现如此解耦之后：biz不管是调用服务，还是提
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2020-11-16 13:58:44
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上期我们讲到LoaRunner性能测试内存监控，这期我们讲LoaRunner性能测试磁盘监控。 磁盘监控 介绍磁盘监控前，先介绍固定磁盘存储管理的性能，固定磁盘存储器的结构层次如图所示。 每个单独的磁盘驱动器称为一个物理卷（PV）它们各有一个名称，例如/dev/hdisk0， 如果物理卷在使用，那么 ...
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2020-11-16 13:08:50
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概述MySQL是常用的关系型数据库，MariaDB作为MySQL的分支版本，兼容MySQL协议，也越来越流行。在Kubernetes环境中如何使用Prometheus来对它们进行监控呢？通常是借助开源的mysqld-exporter来实现，本文将围绕这个主题展开详细介绍下。mysqld-exporter原理介绍mysqld-exporter通过读取MySQL或MariaDB中的一些数据库状态的数据
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2020-11-13 12:36:59
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pacemaker实现ZABBIX高可用后遇到的很尴尬的问题：监控页面查看主机对象的最新数据时发现相同时间会有两份数据
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2020-11-13 12:36:19
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基准测试表明,AsyncPython远不如同步方式大多数人都知道asyncPython具有更高的并发性。这意味着对于常见的任务如动态网站或WebAPI,async性能更好。但遗憾的是，async对于Python解释器来说，并不是一个加速条。在现实条件下的数据（见下图），异步网络框架的吞吐量（请求量/秒）更差，响应延迟也大得多。基准结果我测试了各种不同的同步和异步的Web服务器配置。第50和99分位
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2020-11-13 12:34:04
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Grab熔断器设计：如何应对突发打车峰值在东南亚，一旦下雨往往就不小。它成为一个重要的情绪因素，尤其是当你被困在外面的时候，你就会面临糟糕的一天。在Grab的早期，如果雨来的时间不对，比如上班早高峰时间，那么我们这些工程师那一天也不好过。在那个时候，Grab叫车服务的需求增长速度远超我们的技术系统扩展能力，我们经常要加班到深夜，以确保系统能够处理不断增长的请求。当打车预订量突然激增时，我们的系统还
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2020-11-13 12:30:29
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刚开始我就在想如何获取总磁盘空间的大小呢？是df -h命令，把Size里所有的空间都相加？但是里面有挂载的一些目录也算进来，肯定不对。或者直接算/目录下的总大小？看似就是这样，但实际上是没有算进外挂的硬盘，也不对的。
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2020-11-13 12:29:31
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自来水供应保障市民生活用水，自来水管道状态监测尤为重要，一旦发生爆裂等意外状况便会影响人们正常生活，5g工业路由器实现城市自来水管网无线监控系统。 5g工业路由器下自来水管网无线监控系统，利用工业路由器TR341采集监测自来水管道流量、水表、水压，数据通过无线网络传输至云平台，实时监测管道状态，遇到 ...
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2020-11-13 12:23:30
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1、Viper是什么？ Viper 是.NET平台下的Anno微服务框架的一个示例项目。入门简单、安全、稳定、高可用、全平台可监控。底层通讯可以随意切换thrift grpc。 自带服务发现、调用链追踪、Cron 调度、限流、事件总线、CQRS 、DDD、类似MVC的开发体验，插件化开发 githu ...
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Web程序 时间：
2020-11-13 12:22:30
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