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搜索关键字:python abc模块    ( 135045个结果
python一行代码求阶乘或求和(reduce函数的使用)
对1~1000求阶乘 上面的x y可以自由换成其他表达式,如 x+y、x y、x 2+y、2 x+5 y 等等 range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数列表(List)。 reduce(functionA,iterableB),functionA为需要两个变量的函数,并返回一个值。i ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 17:52:09    阅读次数:0
CF909C 【Python Indentation】
前言: 这道题开始将题意看错了,将它打成了一道思维题,事后才发现这是一道DP。果然还是我太菜了 题解: 1.状态: $dp[i][j]$表示第$i$行j个缩进的总方案数。 2.状态转移: (1) 当前一行为$f$ 这时由题意得这一行必须在上一行的基础上缩进一格(且只能为一格) 所以$dp[i][j] ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 17:47:06    阅读次数:0
使用异步生成器的一个爬虫例子
在学习python协程的过程中,结合生成器函数,实现了新浪新闻的深度爬取,深度爬取可以一边获得新生成的url,一边向URL发出请求,下面上代码 import aiohttpfrom lxml import etreeimport csvimport asyncioimport osfrom logu ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 17:45:03    阅读次数:0
leetcode-python-FizzBuzz
?这是啥算法题。。 逐个判断写个循环即可 class Solution: def fizzBuzz(self, n: int) -> List[str]: result = [] for i in range(1,n+1): if i % 3 == 0 and i % 5 == 0 : result ...
分类:编程语言   时间:2021-06-10 17:39:18    阅读次数:0
django static/media配置
配置示例 # setting.py配置如下 ## 访问 http://IP/static/***.css STATIC_URL = '/static/' ## python manage.py collectstatic时,把所有静态文件聚集到此目录下 STATIC_ROOT = os.path.j ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 17:37:06    阅读次数:0
jenkins持续集成飞书发送报告通知
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : 2021/4/16 10:42 上午 4 # @Name : peilun 5 # @File : Fly_book.py 6 # @Software: PyCharm 7 i ...
分类:其他好文   时间:2021-06-09 15:27:31    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.iloc函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-09 10:41:05    阅读次数:0
python实用总结
Python3 1. 命令行快速搭建本地http服务器 python3 -m http.server 8000 在命令行中输入此命令,就会在当前目录下搭建http服务器,可以通过访问http://localhost:8000/查看, 这样就可以用同一网段的设备从这个http服务器下载文件 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-09 10:40:33    阅读次数:0
Python Yaml配置工具
【GiantPandaCV导语】深度学习调参过程中会遇到很多参数,为了完整保存一个项目的所有配置,推荐使用yaml工具进行配置。 简介 Yaml是可读的数据序列化语言,常用于配置文件。 支持类型有: 标量(字符串、证书、浮点) 列表 关联数组 字典 语法特点: 大小写敏感 缩进表示层级关系 列表通过 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-09 10:40:11    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.iat函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-09 10:38:41    阅读次数:0
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