随机读取数据，如何保证真随机是不可能的，因为计算机的随机函数是伪随机的。但是在不考虑计算机随机函数的情况下，如何保证数据的随机采样呢？1.系统提供的shuffle函数 C++/Java都提供有shuffle函数，可以对容器内部的数据打乱，保持随机排序。 C++：1 template 2 vo...
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2014-10-28 19:54:20
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效果图节点图如下：说明：Radial grad--锥形建立节点Perlin Noise--基础地形创建节点Combiner--联合节点Clamp--范围/高度控制节点Bias/Gain--倾斜度控制节点Ramp--指定高度开始反转节点（制造火山顶部凹陷）Erosion--制造地形侵蚀效果节点PS：各...
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2014-10-26 18:12:55
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记得在实习那会，涉及到抽奖的解决方案，即一天以k/n的概率中奖，要求给出简单高效的算法，其中n只有在结束时才知道。换言之，题意即为如何从未知或者很大样本n空间中随机地取k个数，保证每个被取到的概率为n/k。解决此题的很好方法就是储水池算法Reservoir Sampling Algorithm。...
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2014-10-18 18:24:48
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转自：http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7768833引入我们会遇到很多问题无法用分析的方法来求得精确解，例如由于式子特别，真的解不出来。这时就需要找一种方法求其近似解，并且有手段能测量出这种解的近似程度 （比如渐进性，上下限什么的）随...
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2014-09-21 19:20:41
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copy from https://blog.codecentric.de/en/2011/10/measure-java-performance-sampling-or-instrumentation/In recent discussions, I noticed a confusion abo...
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2014-09-03 09:27:16
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第二章 感知机感觉感知机这东西还是很简单的，随便写点。感知机（perceptron）是二分类的线性分类器。输入x表示实例的特征向量，输出y为实例的类别，由如下函数表示： 其中w为权值（weight）或权值向量（weight vector），b表示偏置（bias），sign为符号函数，里面的东西大于....
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2014-08-27 20:21:48
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The invention provides methods, apparatus and systems for detecting distributed denial of service (DDoS) attacks within the Internet by sampling packe...
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2014-08-27 00:19:47
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在对数据进行拟合，学习模型的过程中，会出现以下情况：1）high variance, overfitting.过拟合2）high bias, underfiiting.欠拟合过拟合出现的原因1）太多的特征。2）过少的训练数据。如何解决？1）减少特征数2）模型选择算法（model selection ...
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2014-08-26 19:13:56
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压缩感知介绍压缩感知（Compressive Sensing，CS），有时也叫成Compressive Sampling。相对于传统的奈奎斯特采样定理——要求采样频率必须是信号最高频率的两倍或两倍以上（这就要求信号是带限信号，通常在采样前使用低通滤波器使信号带限），压缩感知则利用数据的冗余特性，只采集少量的样本还原原始数据。这所谓的冗余特性，借助MLSS2014马毅老师的课件上的例子来说明，因为自...
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2014-08-25 17:10:25
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How to choose q() to sample theta? Usally gausian, for the parameter u and sigma, we can get from cross validation.Importance sampling can only work o...
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2014-08-11 11:47:22
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