ThesetwotermsinthePredicateInformationsectionindicatewhenthedatasourceisreduced.Simply,accessmeansonlyretrievethoserecordsmeetingtheconditionandignoreothers.Filtermeansafteryoualreadygotthedata,gothro
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2018-01-25 17:21:32
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189
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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2018-01-20 12:39:20
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索引的类型 B-Tree索引 B-Tree 索引 通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。 B-Tree 索引 能够加快访问数据的速度，存储引擎不再需要进行全表扫描来获取需要的数据，取而代之的是从索引的根节点开始搜索。 B-Tree 索引 适用于全键值、键值范围或键前缀查 ...
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2018-01-19 00:24:27
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256
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num ...
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2018-01-18 17:00:50
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在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1）数据库设计方面： a. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： s ...
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2018-01-16 13:51:02
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如果有人问你，假设表t的col1字段上已经创建了索引，那么 Select * from t where t.col1='123' 这样的SQL会走索引还是全表扫描，你会怎么回答？ 答案是不确定。因为字段t.col1的值选择度不同的时候，执行计划是不一样的。我们简单做个实验验证一下： Create t ...
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2018-01-08 18:37:08
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一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化 ...
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2018-01-08 14:54:31
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应尽量避免在where中使用!=或<>操作符。否则会进行全表查询 对于查询，避免全盘扫描，考虑在where或order by涉及到的列上建立索引 避免在where中进行null值判断，否则会进行全表扫描 查询时，避免*查询全部，按要求指定的查 In和not in也要慎用，否则会导致全表扫描 不要写一 ...
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2018-01-08 13:30:17
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explain 可以帮助我们在不真正执行某个sql语句时，就执行mysql怎样执行，这样利用我们去分析sql指令.尽量避免全表扫描。 Id： SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号 SELECT * FROM emp WHERE empno = 3 and ename = (SELECT ... ...
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2018-01-05 21:54:14
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1.求和2.put一行数据或一列数据3.删除某一列的数据4.全表扫描5.get某一行或某一列的数据6.相当于组合的命令，对表进行初始化删除一个然后又创建一个表 ...
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2018-01-04 23:12:00
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