1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在 ...
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数据库 时间：
2018-02-25 14:32:53
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在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1）数据库设计方面： a、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： sel ...
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数据库 时间：
2018-02-24 00:50:54
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1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 比如:select name from user where id >3000; 我们可以考虑给id建立索引,加快查询速度. 但是应该注意几个问题. (1) 应尽量避免在 where 子句 ...
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2018-02-22 21:42:06
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2000万行的数据表，首先对Address字段做'%xxx%'模糊查询 这是估计的查询计划 这是估计的实际查询结果，用了37秒才查询完成 还是之前的数据，但是这一次使用'xxx%'来做查询，现在还没有做索引 查询速度为10秒，依然是做了全表扫描 接下来的这个不是模糊查询，直接的=，查询多了一个步骤“ ...
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2018-02-07 15:06:46
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昨天在QQ群里讨论一个SQL优化的问题，语句大致如下： 于是手动测试，环境采用Oracle自带的scott用户下的emp表。 1.首先查看如下语句的执行计划（此时表只有主键索引）： 2.添加IX_TEST(deptno,comm)后查看执行计划： 发现依然是全表扫描。 3.为deptno列添加非空约 ...
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2018-02-07 15:05:44
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访问表的执行计划： 全表扫描：TABLE ACCESS FULL ROWID扫描：TABLE ACCESS BY USER ROWID （ROWID来源于用户在where条件中的指定）或 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID（rowid来源于索引） 与B树索引相关的执行计划： 索引 ...
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2018-02-06 01:03:24
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一、简介 在MongoDB建立索引能提高查询效率，只需要扫描索引只存储的这个集合的一小部分，并只把这小部分加载到内存中，效率大大的提高，如果没有建立索引，在查询时，MongoDB必须执行全表扫描，在数据量大时，效率差别就很明显，对于包括一个没有索引的排序操作的查询，服务器必须在返回任何结果之前将所有 ...
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2018-02-05 20:06:15
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转自http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/9908270620146951355834/ 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 ...
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2018-02-05 18:38:35
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在 ...
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数据库 时间：
2018-01-31 01:07:43
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： ...
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2018-01-25 21:48:52
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