//假设一个for循环 for($i = 0; $i < 10000; $i++) { for ($j = 0; $i < 50; $j++) { } } for($i = 0; $i < 50; $i++) { for ($j = 0; $i < 10000; $j++) ...
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数据库 时间：
2018-06-11 15:46:40
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先来看查询的sql 语句： select id, t1,t2 from t_table where id in(232922924); 以上查询语句造成数据库的运行线程高，导致页面响应比较缓慢。那么需要从哪些方面来优化查询sql呢？ 一般优化sql 会从以下几个方面去考虑： 1.使用组合索引； （1 ...
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数据库 时间：
2018-06-11 02:09:39
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199
原文链接: http://www.promptness.cn/article/4 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， ...
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数据库 时间：
2018-06-06 18:10:40
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OR、in和union all 查询效率到底哪个快。 网上很多的声音都是说union all 快于 or、in，因为or、in会导致全表扫描，他们给出了很多的实例。 但真的union all真的快于or、in？本文就是采用实际的实例来探讨到底是它们之间的效率。 1：创建表，插入数据、数据量为1千万【 ...
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数据库 时间：
2018-06-05 15:42:00
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在一般的查询中，都要求尽量围绕创建的索引进行。针对索引，常用的有主键索引，单列索引，组合索引，索引合并等。 在评价索引时，关键看区分度。索引区分度=索引列唯一值/表记录数。 如果在区分度很低的列上建索引，那索引扫描的rows会相当大，该索引的性能表现就基本接近全表扫描了。 主键索引 是一种特殊的唯一 ...
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数据库 时间：
2018-06-03 14:47:16
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如下表结构： 在执行联合查询时，如下2种写法的执行计划有明显差别。 第一种： 第二种： 两者的差别在于order by的表字段不同。 看执行计划： 第一种的执行计划： 第二种的执行计划： rows的差别忽略，因为数据在不停的新增过程中。 第一种方式有主键索引，不需要使用临时表。第二种全表扫描，使用临 ...
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数据库 时间：
2018-06-02 14:00:33
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188
1.在什么场景下需要重写hashcode?HashMap的实现原理？ 如果我们对equals()方法进行了重写，一般对hashcode进行重写，保证相同的对象返回相同的hash值 HashMap实际上是一个"链表散列"的数据结构，即数组和链表的组合 当我们向HashMap中put值的时候，先计算ke ...
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编程语言 时间：
2018-05-21 19:53:32
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查询语句前加上 explain 命令可分析当前语句 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id fro ...
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数据库 时间：
2018-05-18 13:59:58
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151
使用索引的理由： 索引是为检索而存在的。在数据检索过程中，符合条件的数据存储在哪里，我们是完全不知情的，如果使用select语句进行查询，数据库会从第一条记录开始检索，即使找到第一条符合条件的数据，数据库的搜索也并不会因此而停止，毕竟符合条件的数据可能并不止一条，数据库会进行全表扫描。 创建索引的方 ...
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数据库 时间：
2018-05-10 15:36:28
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mysql之高性能索引 当db的量达到一定数量级之后，每次进行全表扫描效率就会很低，因此一个常见的方案是建立一些必要的索引作为优化手段，那么问题就来了： 那么什么是索引呢？ 索引的实现原理是怎样的？ 我们通常说的聚集索引，非聚集索引的区别是什么？ 如何创建和使用索引呢？ I. 索引介绍 MySQL官 ...
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数据库 时间：
2018-05-09 12:15:28
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148
