视频随笔视频地址：hbase教程 1.与传统关系型数据库的区别 hbase 传统分布式 单机列动态增减 建表时候指定只有字符串一种数据类型 数值，字符空值不被存储 存储不支持SQL 查询方式单一，通过rowkey，或rowkey范围，或全表扫描列式 行式非结构化，json 结构化 2.hbase特点 ...
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2018-08-13 00:36:31
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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2018-08-10 01:15:00
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解决like '%字符串%'时索引不被使用的方法 解决like '%字符串%'时索引不被使用的方法 分步阅读 解决like '%字符串%'时索引不被使用的方法，如果like以通配符开头('%abc')时索引会失效会变成全表扫描的操作。 工具/原料 mysql 方法/步骤 如果like以通配符开头(' ...
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2018-08-06 23:25:06
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引 ...
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2018-08-05 21:37:03
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在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解M ...
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2018-08-03 14:42:37
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1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进... ...
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2018-08-01 11:38:51
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explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。简单讲，它的作用就是分析查询性能。 explain关键字的使用方法很简单，就是把它放在select查询语句的前面。 mysql查看是否使用索引，简单的看type类型就可以。如果它 ...
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2018-07-30 14:53:34
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本文从如何建立mysql索引以及介绍mysql的索引类型,再讲mysql索引的利与弊,以及建立索引时需要注意的地方 首先:先假设有一张表,表的数据有10W条数据,其中有一条数据是nickname='css',如果要拿这条数据的话需要些的sql是 SELECT * FROM award WHERE n ...
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2018-07-30 14:46:29
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1.’对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索 ...
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2018-07-30 12:10:26
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oracle 优化or 更换in、exists、union几个字眼。测试没有问题！ 根据实际情况选择相应的语句是。假设指数,or全表扫描，in 和not in 应慎用。否则会导致全表扫描。 ...
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2018-07-29 16:22:42
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