原文链接: http://www.promptness.cn/article/4 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-27 12:13:35
阅读次数：
177
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在nu ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-21 11:54:40
阅读次数：
181
第一阶段： 1，一定要正确设计索引 2，一定要避免SQL语句全表扫描，所以SQL一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描） 3，一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询 4，一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询，不把这样的逻辑处理交给数据库 5， ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-21 11:22:01
阅读次数：
208
一.IO介绍 IO有四种类型：连续读，随机读，随机写和连续写，连续读写的IO size通常比较大(128KB-1MB)，主要衡量吞吐量，而随机读写的IO size比较小(小于8KB)，主要衡量IOPS和响应时间。数据库中的全表扫描是连续读IO，索引访问则是典型的随机读IO，日志文件是连续写IO，而数 ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-21 01:46:18
阅读次数：
282
1.如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。 2.不在索引上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引丢失而转向全表扫描。 3.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。（范围条件后的列索引丢失） 4.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查... ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-17 16:58:58
阅读次数：
186
一、数据库设计方面 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引； 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num i ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-17 10:58:24
阅读次数：
193
在写查询语句时，一定要注意性能问题。 下面是我收集的一些提高性能的一些方法，不全之处望多多指点。 1.对查询进行优化，一定避免全表扫描，首先考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表 ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-16 01:00:19
阅读次数：
178
在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解M ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-13 11:58:51
阅读次数：
163
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引； 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。 所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。 也就是说，in和exists需要具体情况具体分析，not in和not exists就不用分析了，尽量用n ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-13 11:30:32
阅读次数：
206
1，MERGE INTO 语句： 这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE，作用还是很强大的（简单的说就是它可以批量更新和插入处理一个数据集，如果存在就更新指定列，不存在就插入） 2，WITH XXX AS 语句： WITH AS短语，也叫做子查询部分（s ...
分类：
数据库 时间：
2018-06-12 19:35:39
阅读次数：
179
