原文链接：http://tecdat.cn/?p=15791 本文将利用机器学习的手段来对鸢尾花按照物种进行分类。本教程将利用 TensorFlow 来进行以下操作： 构建一个模型， 用样例数据集对模型进行训练，以及 利用该模型对未知数据进行预测。 TensorFlow 编程 本指南采用了以下高级 ...
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2020-09-18 01:12:43
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?Smartbi商业智能BI软件满足BI产品的发展阶段，更聪明大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！◆企业BI/数据分析是CIO关注的重点无论辅助营销（增加收入）还是发现问题（降低成本），BI都有无法替代的价值◆企业BI的自助化应用趋势数据来源于业务，分析自然也需要“回归”业务◆业界对企业BI定义的三个阶段使用BI数据分析的更多能力，将逐渐成为业务专家的“标配”◆Smartbi满足三个阶段的BI产
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2020-09-17 22:45:34
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?商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。BI分析工具然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将
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2020-09-17 22:43:09
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?商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个人而言，可以自主式的对数据进行分析，提高工作效率。BI分析工具然后进行“智能运算”——联机分析处理，通过建模等形式进行多维分析数据；数据挖掘，在数据中寻找“规律”，将
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2020-09-17 22:42:47
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大数据分析技术：改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘涉及的技
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2020-09-17 20:50:00
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?很多人觉得，Excel表格和BI技术差不多，都是用来做数据分析的。其实不然。BI进行数据分析过程的第一步，是数据收集。现在的BI系统可以对接很多类型的数据仓库，大大提高了效率。下一步就是找到可能影响数据质量的问题，消除错误和重复数据，这在Smartbi中可以很容易实现，建立自助数据集即可。然后构建数据分析模型，Smartbi对这一复杂过程做了极大地简化，业务人员可以通过内置的数据挖掘功能，简单拖
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2020-09-17 20:16:33
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在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module） 模块是一组Python代码的集合，可以使用其他模块，也可以被其他模块使用。 创建自己的模块时，要注意： 模块名要遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符； 模块名不要和系统模块名冲突，最好先查看系统是否已存在该模块，检查方 ...
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2020-09-17 18:47:02
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工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业服务的一体化信息平台。我们国家世界工厂，仅仅成为制造大国是不行的。这些年国家高新技术产业的快速发展，我们应该可以深刻感受到我们正在从制造大国向制造强国迈进！面对这百年难得的机遇，如何跨好这一步，利用好工业大数据正是我们需要深刻思考的地方。 工业大数据作为工业互联网平台的核心组成部分，是当今工业转型升级的必然选择。大数据以及现在大火的人工智
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2020-09-17 18:36:06
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参考的一位大神的Blog，记录一下，便于以后复习。我是初学者，难免有许多错误的地方，恳请各位大神批评指正。 关于线性回归的理论，有很多优秀的课程（比如：吴恩达的机器学习课程）可供参考，这里直接进行代码实现，并对必要的地方进行解释。 1 import torch as tc #简写成tc便于编写代码 ...
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2020-09-17 18:10:13
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一 数据分析与自然语言处理 我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。 二 自然语言处理 如果一台计算机能够欺骗人类，让人相信它是人类，那么该计算 ...
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2020-09-17 16:52:30
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