softmax回归用来解决K类分类问题，其实就是logistic回归的扩展。注意：1.对于sigmod函数g(x)，当x∈[-1,1]时效果比较好。所以先把样本数据进行归一化(本例中就是对每一个数都除以10)2.这次的参数θ不再是一维的向量了而是二维的矩阵: tt[1..CLS][1..LEN] ....
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2015-06-20 00:19:19
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LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09我们在UFLDL的教程中，Exercise: Convolution and Pooling这一章节，已经得到了cn...
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2015-06-19 18:15:07
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题目如下：
Exercise 1.3. Define a procedure that takes three numbers as arguments and returns the sum of the
squares of the two larger numbers.
看到题目后，我个傻逼就严格遵循题意去解题了，在三个数中找到前两个大数，求其和。（解完后看网上的答...
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2015-06-19 16:57:49
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代码： 1 import numpy as np 2 import csv 3 import math as mt 4 5 def hypo(tt,xx): #hypothesis函数 6 exp=mt.e 7 tmp=0.0 8 for i in range...
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2015-06-14 18:11:23
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1.梯度下降1.1批梯度下降eg1：用梯度下降法确定h(x)=x^2-t*x-t中参数t的值注意迭代因子的选择很重要QAQ，如果程序结果成了发散的就要看看是不是迭代因子选的不好。【最后那个-0.01是无意中试出来的QwQ 1 def hypo(t,x): #precise answ...
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2015-06-11 22:29:39
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这个exercise需要完成cnn中的forward pass,cost,error和gradient的计算。需要弄清楚每一层的以上四个步骤的原理，并且要充分利用matlab的矩阵运算。大概把过程总结了一下如下图所示：STEP 1：Implement CNN ObjectiveSTEP 1a: Fo...
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2015-05-30 12:03:11
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8.1 8.2
/*
* c++ primer exercise.
* test file.
*/
#include
using namespace std;
istream & read_write(istream &in)
{
// char cval;
int ival;
while(in>>ival)
cout<<ival<<' ';
...
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2015-05-25 18:45:40
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今天太长姿势了，什么叫懂了也写不出代码说的不就是我吗，就那么几行代码居然叽叽歪歪写了一个小时。首先exercise要实现的是softmax的cost function和gradient，如下图：（1）（2）（3）下面就来仔细分析怎么不借助for循环高效的实现上面三个函数。首先P是一个关键，因为在J和...
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2015-05-23 16:43:39
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斯坦福deep learning教程中的自稀疏编码器的练习，主要是参考了 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/20/2970724.html，没有参考肯定编不出来。。。Σ( ° △ °|||)︴ 也当自己理解了一下这里的自稀疏编码器，...
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2015-05-22 16:24:14
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Consider the following exercise, found in a generic linear algebra textbook.
Let A be an n × n matrix. Prove that the following statements are equivalent:
A is invertible. Ax = b h...
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2015-05-14 08:47:37
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