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搜索关键字:linear regression    ( 2874个结果
CSS创意与视觉表现
CSS创意与视觉表现 CSS代码: .cover { padding: 36% 50%; background: linear-gradient(to right, white 50%, black calc(50% + 1px)); position: relative; font-size: 2 ...
分类:Web程序   时间:2019-11-09 14:08:21    阅读次数:143
分类算法之逻辑回归(Logistic Regression
分类算法之逻辑回归(Logistic Regression) 1.二分类问题 现在有一家医院,想要对病人的病情进行分析,其中有一项就是关于良性\恶性肿瘤的判断,现在有一批数据集是关于肿瘤大小的,任务就是根据肿瘤的大小来判定是良性还是恶性。这就是一个很典型的二分类问题,即输出的结果只有两个值 良性和恶 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-09 00:11:56    阅读次数:111
深度之眼PyTorch训练营第二期 --- 8、权值初始化
一、梯度消失与爆炸 二、Xavier方法与Kaiming方法 1、Xavier初始化 方差一致性:保持数据尺度维持在恰当范围,通常方差为1 激活函数:饱和函数,如Sigmoid,Tanh 三、常用初始化方法 10种: Xavier均匀分布、正态分布 Kaiming均匀分布、正态分布 均匀分布、正态分 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-08 09:36:50    阅读次数:109
SVM核函数
★线性核函数: ★多项式核函数: ★径像基核函数/高斯核函数: ★拉普拉斯核函数: ★sigmod核函数: 吴恩达的见解:1. 如果Feature的数量很大,跟样本数量差不多,这时候选用LR或者是Linear Kernel的SVM2. 如果Feature的数量比较小,样本数量一般,不算大也不算小,选 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-06 23:02:12    阅读次数:92
通俗地说逻辑回归【Logistic regression】算法(一)
在说逻辑回归前,还是得提一提他的兄弟,线性回归。在某些地方,逻辑回归算法和线性回归算法是类似的。但它和线性回归最大的不同在于,逻辑回归是作用是分类的。 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-06 18:15:05    阅读次数:89
CSS3 animation动画与transition过渡比较
共同点 animation动画与transition过渡都可以实现动画效果,拥有下面共同的属性 animation:mymove 2s linear infinite alternate; transition: width 1s ease-out; 1、动画名称(name)@key-frame 2 ...
分类:Web程序   时间:2019-11-06 00:56:04    阅读次数:123
CS5487 – Assignment
CS5487 – Assignment 3 – Course ProjectDepartment of Computer ScienceCity University of Hong KongProposal due date: Fri, Week 10Presentation date: TBA, ...
分类:其他好文   时间:2019-11-05 18:52:20    阅读次数:84
Linear regression with one variable - Model representation
本文是吴恩达 (Andrew Ng)老师《机器学习》课程,第二章《单变量线性回归》中第6课时《模型概述》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中逐字逐句记录下来以便日后查阅使用。现分享给大家。如有错误,欢迎大家批评指正,在此表示诚挚地感谢!同时希望对大家的学习能有所帮助。 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-04 17:50:29    阅读次数:85
神经网络和深度学习(一)神经网络基础
1、什么是神经网络? (1)房价预测模型Ⅰ: 神经网络:size x ——> O ——> price y ReLU函数(Rectified linear unit 修正线性单元):修改线性的函数,避免出现price未负数的情况. (2)房价预测模型Ⅱ: 即神经网络为: 2、Binary classi ...
分类:其他好文   时间:2019-11-03 10:33:00    阅读次数:75
Machine Learning Technologies(10月20日)
Linear regression SVM(support vector machines) Advantages: ·Effective in high dimensional spaces. ·Still effective in cases where number of dimensions ...
分类:系统相关   时间:2019-11-02 20:05:07    阅读次数:87
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