1 Curse of dimensionality 我们知道,\(k\)-NN算法是一种非常简单又很有效果的算法,它的核心思想就是局部近似。究其原因,就是因为它可以很好地对条件期望进行近似,一方面它用样本均值代替了期望,另一方面它用给定某个点的邻域代替了该点,结合起来,就是用在邻域内的样本均值,取代 ...
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2021-06-22 18:36:03
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前言 httprunner 3.x版本是基于 pytest 的,pytest 当然是可以支持 allure 报告了 windows环境版本: python 3.6版本 pytest 5.4.3版本 allure-pytest 2.8.6 最新版 allure 命令行 2.13.0 版本 allure ...
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2021-06-22 18:34:49
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简介: 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛),网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓信息的程序或者脚本。假设互联网是一张很大的蜘蛛网,每个页面之间都通过超链接这根线相互连接,那么我们的爬虫小程序就能够通过这些线不断的搜寻到新的网页。 Python作为一种代表简单主义思想的解释型、面向对象、功能强大的高级 ...
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2021-06-22 18:34:26
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导读 1.where和having的区别 2.聚合函数和group by 3.where 和having的执行顺序 4.where不能使用聚合函数、having中可以使用聚合函数 1.where和having的区别 where: where是一个约束声明,使用where来约束来自数据库的数据; wh ...
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2021-06-22 18:33:38
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在自动化测试中,一个测试用例对应一个测试点,通常一组测试数据无法完全覆盖测试范围,所以,需要参数化来传递多组数据。 将每个用例及对应需要输入的参数都保存在excel表的每一行里,执行用例时循环取出每组数据就可以了。 测试用例如下: operation_excel.py import xlrd fro ...
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2021-06-22 18:32:26
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var obj = { foo: function () { console.log(this.bar) }, bar: 1 }; var foo = obj.foo; var bar = 2; obj.foo() // 1 foo() // 2 obj.foo()和foo() 是同一个函数,为什么 ...
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编程语言 时间:
2021-06-22 18:30:25
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上一篇博客主要介绍了决策树的原理,这篇主要介绍他的实现,代码环境python 3.4,实现的是ID3算法,首先为了后面matplotlib的绘图方便,我把原来的中文数据集变成了英文。 原始数据集: 变化后的数据集在程序代码中体现,这就不截图了 构建决策树的代码如下: ? #coding :utf-8 ...
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编程语言 时间:
2021-06-22 18:29:30
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#第18章 表驱动法 ##18.1 表驱动法使用总则 ###使用表驱动法的两个问题 在使用表驱动法的时候,必须要解决两个问题。 首先,你必须要回答怎样从表中查询条目的问题。 下面是从表里面查询记录的方法列表: 直接访问 索引访问 阶梯访问 在使用表驱动法的时候,需要解决的第二个问题是,你应该在表里面 ...
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2021-06-22 18:29:14
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简述 作为一个考研狗,每天除了日复一日的复习外,偶尔也想给自己寻找一些生活的小乐趣,今天突然想到了自己曾经稍微接触的爬虫,想看看可以爬取些图片放到电脑上,就花了些时间改了改之前的爬虫代码,爬取了一部分照片先量一下战绩吧。照片不多但也算是自己的一次爬虫小经验。 实现思路 爬虫的网页很简单,照片真实路径 ...
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2021-06-22 18:22:03
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常见算法 算法与数据结构是面试考察的重中之重,也是日后刷题时需要着重训练的部分。 简单的总结一下,大约有这些内容: 算法 - Algorithms 1、排序算法:快速排序、归并排序、计数排序2、搜索算法:回溯、递归、剪枝技巧3、图论:最短路、最小生成树、网络流建模4、动态规划:背包问题、最长子序列、 ...
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2021-06-22 18:19:06
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