对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
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2017-05-28 23:51:16
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很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 Step 1. Python的安装 python有2.x和3.x的版本之分，但是很多好的机器学习python库都不支持3.x，因此，推荐安装2.7版本的python。当前最新的pyth ...
在LDA模型原理篇我们总结了LDA主题模型的原理，这里我们就从应用的角度来使用scikit-learn来学习LDA主题模型。除了scikit-learn, 还有spark MLlib和gensim库也有LDA主题模型的类库，使用的原理基本类似，本文关注于scikit-learn中LDA主题模型的使用 ...
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2017-05-26 15:55:42
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作者：桂。 时间：2017-05-23 06:37:31 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是python库函数scikit-learn的学习笔记，内容Regression-1.2Linear and Quadratic ...
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2017-05-23 11:12:43
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版权声明：<—— 用心写好你的每一篇文章，转载请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 版权声明：<—— 用心写好你的每一篇文章，转载请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 目录(?)[+] 目录(?)[+] 本系列博 ...
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2017-05-22 11:07:15
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Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，可以直接调用里面库进行模型构建。 一、逻辑回归 大多数情况下被用来解决分类问题（二元分类），但多类的分类（所谓的一对多方法）也适用。这个算法的优点是对于每一个输出的对象都有一个对应类别的概率。 from sklearn import met ...
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2017-05-09 11:32:55
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自己写的计算auc的代码，用scikit-learn的auc计算函数sklearn.metrics.auc(x, y, reorder=False)做了一些测试，结果是一样的 思路：1.首先对预测值进行排序，排序的方式用了python自带的函数sorted，详见注释。 2.对所有样本按照预测值从小到 ...
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2017-05-04 12:05:40
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对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。1.获取数据，定义问题没有数据，当然没法研究机器学习啦。:)这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。数据的介绍在这：http:/..
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2017-05-03 19:21:44
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对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
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2017-05-03 17:30:00
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很多朋友想学习机器学习，却苦于环境的搭建，这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。 Step 1. Python的安装 python有2.x和3.x的版本之分，但是很多好的机器学习python库都不支持3.x，因此，推荐安装2.7版本的python。当前最新的pyth ...
