在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中，我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结，这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法。由于scikit-learn中没有关联算法的类库，而Spark MLlib有，本文的使用以Spark MLlib作为使用 ...
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2017-04-07 18:22:19
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scikit-learn官网：http://scikit-learn.org/stable/ 通常情况下，一个学习问题会包含一组学习样本数据，计算机通过对样本数据的学习，尝试对未知数据进行预测。 学习问题一般可以分为： 监督学习（supervised learning） 分类（classificat ...
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2017-04-07 12:24:11
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http://scikit-learn.org/dev/_downloads/scikit-learn-docs.pdf http://scikit-learn.org/stable/tutorial/ http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tu ...
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2017-04-06 15:36:04
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对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
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2017-04-05 22:17:46
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scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库，这些类库都可以用来做线性回归分析，本文就对这些类库的使用做一个总结，重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。 线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系，求出线性回归系数θθ,也就是 Y=XθY=Xθ。其中YY的维 ...
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2017-04-05 22:02:10
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安装python-2.7.13.msi（到C:\Python27），把C:\Python27和C:\Python27\Scripts添加到系统环境变量 安装numpy：下载numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win32.whl mkl即intel的math kernel lib ...
sklearn模块提供了决策树的解决方案，不用自己去造轮子了（不会造，感觉略复杂）： 下面是笔记： Sklearn.tree参数介绍及使用建议 参数介绍及使用建议官网： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.Dec ...
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2017-03-30 19:46:18
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a) https://github.com/bakwc/PornDetector 封装了两个库，opencv与scikit-learn 另外一种法师封装了opencv与tensorflow ...
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2017-03-24 12:20:41
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Windows下安装scikit-learn 准备工作 Python (>= 2.6 or >= 3.3), Numpy (>= 1.6.1) Scipy (>= 0.9), Matplotlib（可选）. NumPy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大 ...
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2017-03-22 00:04:46
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PyODPS，拥有对于Python用户传统的数据分析和机器学习愉快的体验，包括了DataFrame框架和机器学习模块，它们类似于pandas+scikit-learn，能用它们进行数据分析、绘图、机器学习等等。 ...
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2017-03-17 17:36:29
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