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搜索关键字:leetcode4 归并    ( 3478个结果
白话经典算法系列之五 归并排序的实现
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一个很典型的应用。首先考虑下怎样将将二个有序数列合并。这个很easy,仅仅要从比較二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在相应数列中删除这个数。然后再进行比較,假设有数列为空,那直接将还有...
分类:其他好文   时间:2014-06-11 21:52:36    阅读次数:289
算法快速回顾——排序算法
常用排序算法有以下几种:冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序。本文将对五种常用算法分析并实现。//交换两个元素的值 这里列出几种不同写法void swap(int *a, int *b){ int c = *a; *a = *b; *b = c;}void swap(in...
分类:其他好文   时间:2014-06-07 20:30:48    阅读次数:315
归并排序算法
import static org.junit.Assert.*;import java.util.Arrays;import org.junit.Test;public class SortAlgorithms { /** * 归并排序算法 * * @param a * @return */ st...
分类:其他好文   时间:2014-06-06 07:26:53    阅读次数:273
第二章 算法基础 思考题2-1
package chap02;import static org.junit.Assert.*;import java.util.Arrays;import java.util.Random;import org.junit.Test;/*** * 在归并排序中对小数组采用插入排序 * * @aut...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 16:51:05    阅读次数:197
五大常用算法:分治、动态规划、贪心、回溯和分支界定
分治算法 一、基本概念    在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)……     任何一个可以用计算机求解的...
分类:其他好文   时间:2014-06-04 14:10:55    阅读次数:344
【剑指offer】数组中的逆序对
思路:最简单的方法是顺序数组,将每个数字与后面的比较,统计逆序对的个数,这种方法的时间复杂度为O(n*n),这种方法写出的代码在九度OJ上测试,会超时。剑指offer给出了归并排序的思路,这个有点难想到啊,也可能是我太弱了,根本没往这方面想!理解了思路,就不难了,将数组划分成两个子数组,再将子数组分别划分成两个子数组,统计每个子数组内的逆序对个数,并将其归并排序,再统计两个子数组之间的逆序对个数,并进行归并排序。这就是归并排序的变种,在归并排序代码的基础上稍作改进即可。 合理还要注意一点:全局变量c...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 03:14:36    阅读次数:239
redis安装配置和使用;tomcat安装和使用
归并排序,递归实现 public class MergeSort2 { // 对data数组中的 [a,b) 区间的数据进行归并排序, // 排序结束后,[a,b)间数据处于升序有序状态 static void mergeSort(int[] data, int a,int b) { if (a >= b) return; int mid=(a+b)/2; mergeSort(da...
分类:其他好文   时间:2014-06-02 19:02:41    阅读次数:305
归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 归并操作(merge),也叫归并算法,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。归并排序算法依赖归并操作。 归并操作步骤如下:(两个有序序列分别用A[aMax]、B...
分类:其他好文   时间:2014-06-02 01:19:11    阅读次数:349
让算法会说话之归并排序
经典排序算法:归并排序法 让算法会说话,让程序自己告诉我们怎么回事...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 14:00:26    阅读次数:264
逻辑回归(logistic regression)
logistic regression可以解决分类问题,即输出的结果只有0和1两种,比如,对于邮件的判断只有是或者否。这种分类问题使用传统的线性回归并不能很好的解决。 一个小例子 例如,当我们根据肿瘤的大小判断一个肿瘤是不是良性的时候,输出结果只有是或者否,用1和0表示,给定的样本点,并且我们使用传统的线性回归问题解决拟合的函数图像如下: 图像中我们可以根据拟合曲线,当输出值...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 12:53:04    阅读次数:167
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