KVM（名称来自英语：Kernel-basedVirtual Machine的缩写，即基于内核的虚拟机），是一种用于Linux内核中的虚拟化基础设施，可以将Linux内核转化为一个hypervisor。KVM在2007年2月被导入Linux 2.6.20核心中，以可加载核心模块的方式被移植到Free ...
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2020-06-07 09:17:35
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线性代数回顾 对角矩阵：只有对角线元素的矩阵，记为diag(a, b, c ...) 矩阵的基本变换是可逆的过程 矩阵的秩：矩阵非零子式的最高阶数。 矩阵的内积： \[ (a, b) = \sum_{i=1}^na_i*\overline{b_i} \] 矩阵的范数： \[ ||a|| = \sqr ...
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2020-06-07 01:02:36
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题目 给你一棵大小为 \(n\) 的树，你可以从树上的一个点走到相邻的点，该过程需要一个时间单位。当你走到树上某一点时，你可以将当前时间改为一个更早的时间。你初始在 1 号点，初始时间为 0，你需要遍历整棵树上的所有点，使得遍历过程中时间的最大值最小。给出一种遍历方案。 数据范围 \(n \le 1 ...
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2020-06-07 00:55:36
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Docker Machine 简介 Docker Machine 是一种可以让您在虚拟主机上安装 Docker 的工具，并可以使用 docker-machine 命令来管理主机 Docker Machine 也可以集中管理所有的 docker 主机，比如快速的给 100 台服务器安装上 docker ...
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2020-06-06 13:04:13
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这是今年CPVR2020 一篇关于超分辨率的论文。这篇文章的创新点在于它将零次学习 （Zero-Shot Learning）和元转换学习（Meta Transfer Learning）进行结合，提出了新的超分算法 MZSR 。 ZSSR最早被提出，将图像内部学习用于图像超分辨率。它能够很好地学习图像 ...
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2020-06-06 12:59:47
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文章内容主要整理自Sinno Jialin Pan and Qiang Yang的论文《A survey on transfer Learning》。 1 迁移学习提出的背景及历史 1.1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设training和inferenc ...
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2020-06-05 23:19:34
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一.DLL注入 在注入技术中，DLL注入是最常见最有效的技术。作者通常把代码编写成一个动态链接库，然后把这个动态链接库加载到正常进程中去，因为任何一个进程在加载动态链接库时都要执行DLL文件里入口函数DllMain中的代码，这样代码才得以执行。 1.修改注册表 修改 HKEY_LOCAL_MACHI ...
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2020-06-05 15:31:07
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摘要： 图像超分辨率(SR)是提高计算机视觉中图像和视频分辨率的一类重要图像处理技术。近年来，利用深度学习技术实现图像超分辨率技术取得了显著进展。在调查中，我们的目的是给出在一个系统的方式中使用深度学习方法来实现图像超分辨率的最新进展。我们可以将现有的SR技术研究大致分为三类 有监督的SR(supe ...
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2020-06-05 14:40:58
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Cross-corpus speech emotion recognition based on a feature transfer learning method 基于特征迁移学习方法的跨库语音情感识别 清华大学学报. 自然科学版/2016/quote：0 摘要:在实际语音情感识别系统中,训练语 ...
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2020-06-04 21:49:09
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JCB Electronic Service Tool Diagnostic Interface is used for fast and effective fault finding, check maintenance standards, see if the machine has bee ...
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2020-06-04 20:00:49
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