机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。 假如你在乎精度（a ...
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2019-09-08 09:33:58
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1 这个是什么？ 基于全卷积神经网络(FCN)的自动生成口红Python程序。 图1 FCN生成口红的效果(注:此两张人脸图来自人脸公开数据库LFW) 2 怎么使用了？ ...
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2019-09-07 10:55:24
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DeepFaceLab自带的视频素材，一个是钢铁侠托尼斯塔克，一个是变形金刚男主角山姆。每一个视频中只有一个人。所以当你第一次玩的时候很顺畅，什么都不用管，一步一步按教程来就好好了。 ? 直到有一天你换了一个新的视频。而一个视频中出现的人物不止一个，或者一个画面中就有一群人。这个时候你就会遇到一个问 ...
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2019-09-07 01:30:16
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人脸检测分为两种：一种是基于知识的，一种是基于深度学习的。深度不会学习 人脸识别属于目标检测，主要涉及两个方面： ①先对检测的物体进行概率统计，从而知道待检测对象的一些特征，建立其目标的检测模型 ②用得到的模型来匹配输入的图像，如果有匹配则则输出匹配的区域，否则什么也不做。 我们看到的图片和计算机不 ...
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2019-09-07 01:17:08
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1、GBDT模型介绍； 2、GBDT回归算法 3、GBDT分类算法 4、GBDT的损失函数 5、正则化 6、GBDT的梯度提升与梯度下降法的梯度下降的关系； 7、GBDT的优缺点 1、GBDT模型介绍； GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又名：MART（Mu ...
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2019-09-01 14:45:08
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如题，想实现一个简单的根据摄像头的某一帧检测睁眼闭眼的功能。 初步的想法是: 1. cv2调用计算机摄像头，读取某一帧的画面. 2. 将该画面作为 哈尔-人脸分类器的输入接口，根据分类器结果返回分类的结果区域。 3. 对结果区域图像裁剪，作为哈尔-眼睛分类器的输入接口。 4. 若在人脸分类器的输出图 ...
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编程语言 时间：
2019-08-29 11:26:04
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import os,cv2,requests,json,re,time import tensorflow as tf from bs4 import BeautifulSoup def check_path(path): try: a = [] for i in path.split('/'): ... ...
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编程语言 时间：
2019-08-28 09:21:47
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关于此项目的需求 经常有这种需求，比如住宾馆、开证明，银行卡提款等 要验证这个人跟身份证是同一个人的需求，我们暂且叫做《人证比对》需求。那么这里一定牵涉到人脸的识别，识别出人脸，然后实时的拿到人脸，再去跟身份证的头像做比对。比对出一个结果值来，如果这个结果值特别像一个人，那么我们就认为它是一个人。（ ...
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2019-08-27 23:03:03
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可以不进行特定样本下的微调吗？可以直接采用AlexNet CNN网络的特征进行SVM训练吗？ 不针对特定任务进行微调，而将CNN当成特征提取器，pool5层得到的特征是基础特征，类似于HOG、SIFT，类似于只学习到了人脸共性特征；从fc6和fc7等全连接层中所学习到的特征是针对特征任务特定样本的特 ...
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2019-08-24 21:20:02
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本安卓app能将静态的真人照片变成动态活体，活体中的人脸注意力能跟随手指在屏幕上滑动，能完成眨眼、点头、摇头动作，本app还有语音/视频录制，能将你操作出的活体动作录制成视频，效果就如同照片本人在完成指定动作，十分真实。 1. 先下载软件和观看效果视频 地址:https://pan.baidu.co ...
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2019-08-22 19:01:11
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