一、集成学习 集成学习就是合并多个分类器的预测。一般会在一个项目快结束的时候使用集成算法，一旦建立了一些好的分类器，就可以使用集成把它们合并成一个更好的分类器。著名的集成方法：投票分类、bogging、pasting、boosting、stacking、和一些其它算法。 1.1 投票分类（少数服从多 ...
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2019-08-15 16:00:03
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人脸识别闸机是硬件闸机的基础上，增加了面部识别模块，通过采集访客面部信息，经过一定的算法处理判断出访问权限，现常用于公共场所来替代人工审核。 人脸识别ESD门禁系统标准操作步骤 1、准备测试工作：测试员工双脚必须站在脚踏板(上)准备检测测试项，双脚必须站在脚印中间 2、如需测试防静电手腕带，请插入测 ...
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2019-08-15 09:43:21
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人脸识别有三大模式，作为一项热门技术，人脸识别具有生物特征唯一性、非接触性、非强制性等优点，应用于门禁系统中恰到好处。借助摄像头等设备对来访人员进行拍摄，人脸识别可以快速对来访者进行身份核验，在此过程中可以避免人体与机器的直接接触，所需时间较短且效果较好 1:1作为一种静态比对，在金融、信息安全领域 ...
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2019-08-15 09:37:42
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级联分类器 在这里，我们学习如何使用objdetect在我们的图像或视频中查找对象 https://docs.opencv.org/3.3.0/db/d28/tutorial_cascade_classifier.html 级联分类器训练 本教程描述了opencv_traincascade应用程序及 ...
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2019-08-14 21:47:09
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1_XGBoost原理 $$ \begin{align} X\!G\!Boost&=eXtreme+GBDT\\ &=eXtreme+(Gradient+BDT) \\ &=eXtreme+Gradient+(Boosting+DecisionTree) \end{align} $$ $$Boost ...
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2019-08-14 21:43:35
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物联网作为智慧城市建设基础，是未来城市智慧感知的先决条件，但其带来的庞大数据则是人力分析所不能及的，数据若无法转化为有意义的信息则毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色。人工智能能够做到正确的辨识、发现异常、预测未来，通过人工智能结合闸机硬件的非思丸，实现人工智能融合行业应用进而实现向应用智能发展。人脸应用功能：1）实时抓拍。基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机，通过系统或抓拍相机在实时视频中
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2019-08-14 11:01:56
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目前，国内一二线大城市正在积极兴建智慧社区，门禁系统管理升级是社区建设核心工作之一。人工智能技术发展迅速，门禁系统不可避免迎来了智能化，在门禁卡、密码锁、指纹锁纵横的安防市场，人脸门禁崭露头角。速度快、易携带、安全性三者兼得！前文说门禁卡复制问题，这不只是存在于海口，全国上下各地锁具店复制门禁卡比比皆是，安全漏洞不可谓不大。另外密码锁密码容易遗忘或者被盗，指纹锁存在“指纹膜”这个天敌。门禁卡、密码
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2019-08-13 19:00:45
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关于人脸识别各种碎片式的报道，也层出不穷，但是鲜有文章能系统性的，从应用的角度出发来深入讲解人脸识别。
智趣云识客作为专注于场景识别的AI服务商，我们将从技术应用与商业模式两个维度，力求让读者，尤其是考虑AI+应用的从业者，看到全貌。
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2019-08-13 00:25:34
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“生物秘钥”是通过人类生物特征进行身份认证的一种技术。计算机对人的生物特征进行取样，提取其唯一的特征并且转化成数字代码，再进一步将这些代码组成特征模板。目前，人们已经研发出声音识别、步态识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、基因识别等多种生物识别技术。非思丸智能顺应时代发展，大力研发人脸识别技术，终成就人脸比对系统。人脸识别技术特点：具备多个算法识别能力；支持云服务有公共云（PublicCloud）
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2019-08-09 15:16:42
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人脸识别系统需具备活体检测功能，以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体。人脸活体检测的基本原理人脸门禁的基本功能是人脸验证(FaceVerification)，而活体检测属于人脸防伪技术(FaceAnti-Spoofing)。人脸验证和人脸防伪，两种技术各有侧重。人脸验证：人脸验证是判断两个人脸图是否为同一个人的算法，即通过人脸比对获得两个人脸特征的相似度，然后与预设的阈值比较，相似度大于阈
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2019-08-09 10:41:20
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