上一篇我写了如何给自己的图像集制作tfrecords文件，现在我们就来讲讲如何读取已经创建好的文件，我们使用的是Tensorflow中的Dataset来读取我们的tfrecords,网上很多帖子应该是很久之前的了，绝大多数的做法是，先将tfrecords序列化成一个队列，然后使用TFRecordRe ...
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2019-09-02 09:24:22
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一, 提出问题 本案例来源于kaggle上的TMDB 5000 Movie Dataset数据集，为了探讨电影数据可视化，为电影的制作提供数据支持，主要研究以下几个问题： 电影类型如何随着时间的推移发生变化的？ 电影类型与利润的关系？ Universal和Paramount两家影视公司的对比情况如何 ...
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2019-09-02 00:03:14
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引言 在做实例分割或语义分割的时候，我们通常要用labelme进行标注，labelme标注的json文件与coco数据集已经标注好的json文件的格式和内容有差异。如果要用coco数据集的信息，就要对json文件进行修改和转换。本博客提供两种格式的具体内容及含义以及两种格式相互转换的代码，并对两种格 ...
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2019-09-01 23:51:38
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机器学习的一般流程： 1、获取数据 2、数据预处理 3、数据集分拆 4、搭建模型 5、模型评估 6、模型保存 接下来，以Sklearn为例，一一介绍。 1、获取数据 1.1、导入数据集： 要想使用sklearn中数据集，必须导入datasets模块： from sklearn import data ...
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2019-08-29 15:28:22
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想找有海底地形的全球DEM数据作为三维地球展示用，发现很多都是只有陆地DEM而不带海底的，而且还需要通过Web页面进行选择然后数据下载。 找到一个学校的Ftp可以直接下载数据集，特别是这篇文章几乎汇集了所有的数据资源，非常好用！ https://grasswiki.osgeo.org/wiki/Gl ...
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2019-08-27 10:37:15
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ECharts 4 开始支持了 dataset 组件用于单独的数据集声明，从而数据可以单独管理，被多个组件复用，并且可以基于数据指定数据到视觉的映射。这在不少场景下能带来使用上的方便。 ECharts 4 以前，数据只能声明在各个“系列（series）”中，例如： 这种方式的优点是，直观易理解，以及 ...
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2019-08-26 12:46:48
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conn.Open(); OleDbDataAdapter Bada = new OleDbDataAdapter("select * from " + cmdText, conn);//建立一个DataAdapter对象 OleDbCommandBuilder cb = new OleDbComm ...
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数据库 时间：
2019-08-26 10:08:56
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笔者最近涉猎了小程序相关的知识，于是利用周末时间开发了一款类似于同事的小程序， 深度体验 了小程序云开发模式提供的 云函数、数据库、存储 三大能力。关于云开发，可参考文档： "小程序·云开发" 。 个人感觉云开发带来的最大好处是 鉴权流程的简化和对后端的弱化 ，所以像笔者这种从未接触过小程序开发的人 ...
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2019-08-23 14:57:36
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pytorch做手写数字识别 效果如下： 工程目录如下 第一步 数据获取 下载MNIST库，这个库在网上，执行下面代码自动下载到当前data文件夹下 dataset.py文件，读取数据并做预处理 models.py文件，定义训练的模型类 cong.py文件，定义一些常亮，设置使用cpu还是GPU t ...
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2019-08-22 00:57:44
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? 先找到ide中使用的Python对应的pip的位置。 ? windows用户：pip所在路径\pip.exe install -i https://pypi.flyai.com/simple flyai ? mac和linux用户：pip所在路径/pip install -i https://p ...
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2019-08-20 22:35:42
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