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tensorflow2.0新特性
Tensorflow2.0相比于以往版本,有着极大的区别;最明显的区别可以用三字词来概括:更简单,更易用,更强大。 接下来让我们一起见证下不一样的地方吧! 一、使用tf.data加载数据 使用tf.data创建的输入管道读取训练数据;支持从内存(Numpy)方便地输入数据; 二、使用tf.keras ...
分类:其他好文   时间:2019-10-10 16:10:54    阅读次数:103
redis简介以及安装配置
Redis是一款开源的,ANSI C语言编写的,高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品。 Redis采用内存(In-Memory)数据集(DataSet) 。 支持多种数据类型。 运行于大多数POSIX系统,如Linux、*BSD、OS X等。 1. 软件获取和帮助 R ...
分类:其他好文   时间:2019-10-09 15:33:28    阅读次数:87
RDD转化成类型的方式进行访问
1)创建一个样例类 scala> case class People(name:String,age:Long)defined class People 2)创建DataSet scala> val caseClassDS = Seq(People("Andy",32)).toDS()caseCla ...
分类:其他好文   时间:2019-10-09 00:19:05    阅读次数:254
.Net工具类--表达式目录树解析DataReader和DataTable
一、概述 在项目中经常会使用SQL去操作数据库,在读取数据的时候返回结果一般是DataReader和DataSet,其中DataaSet里面可以包含多个DataTable。 读取到数据之后,一般情况下,我们需要把DataReader和DataSet解析成另外的数据实体和数据集合,有人会选择反射、硬编 ...
分类:Web程序   时间:2019-10-08 12:42:53    阅读次数:137
Transform the vot dataset into 4 corner format
Transform the vot dataset into 4 corner format Matlab code to change the 8 value ground truth into 4 corner format: (x1, y1, width, height). ...
分类:其他好文   时间:2019-10-06 13:41:19    阅读次数:76
Update:sparksql:第3节 Dataset (DataFrame) 的基础操作 & 第4节 SparkSQL_聚合操作_连接操作
8. Dataset (DataFrame) 的基础操作 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 9. 缺失值处理 10. 聚合 11. 连接 8.1. 有类型操作 8.2. 无类型转换 8.5. Column 对象 8. Dataset (DataFrame) 的 ...
分类:数据库   时间:2019-10-06 00:19:23    阅读次数:116
react 组件生命周期
推荐阅读:https://zh-hans.reactjs.org/docs/react-component.html#mounting 生命周期图谱 http://projects.wojtekmaj.pl/react-lifecycle-methods-diagram/ 1. 挂载时 constr ...
分类:其他好文   时间:2019-10-04 22:40:20    阅读次数:109
STATS 500
STATS 500 - Homework 2Due in class October 1Part A (Maximum 2 pages). The dataset uswages is drawn as a samplefrom the Current Population Survey in 19 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-04 18:33:45    阅读次数:84
KNN-机器学习算法
``` Python ''' Created on Sep 16, 2010 kNN: k Nearest Neighbors Input: inX: vector to compare to existing dataset (1xN) dataSet: size m data set of kn... ...
分类:编程语言   时间:2019-10-04 15:00:36    阅读次数:92
机器学习-归一化
``` Python def autoNorm(dataSet):#归一化,使用公式为 newValue=(oldValue-min)/(max-min) minVals = dataSet.min(0) maxVals = dataSet.max(0) ranges = maxVals - min... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-04 13:38:35    阅读次数:70
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