#!/usr/bin/env /usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # 1.冒泡排序 l = [8,3,22,15,17] for i in range(1,len(l)): flag = False for j in range(0,len(l)-i): ...
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2021-04-29 11:55:09
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go for range循环map是无序的 , 这个是go team团队 有意为之 在进行循环遍历的时候 , 生成了一个随机数作为遍历开始的位置 可以for range循环map取出所有的key , sort.Strings(keys) , 排序所有的keys 再循环所有的keys , 按这个循环取 ...
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2021-04-29 11:44:15
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全文检索通过sphinx搜索出来的内容是没有问题的。 但是搜索结束之后，文章的排序还是多少有点小问题，是这样，我最开始是使用时间倒叙排序，这样就会有一个小问题就是，我想要的结果，或者说跟我搜索关键词最贴近的结果不会出现在前几条。这个体验很不好。 然后，我这里使用了PHP内置的similar_text ...
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2021-04-28 12:22:57
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Pandas数据处理： 导?数据 导出数据 查看数据 数据选取 数据处理 数据分组和排序 数据合并 # 在使用之前，需要导入pandas库 import pandas as pd 导?数据： pd.DataFrame() # 自己创建数据框，用于练习 pd.read_csv(filename) # ...
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2021-04-28 12:19:39
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十大经典排序算法 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序时数据记录在内存中进行排序，而外部排序时因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等 ...
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2021-04-27 15:03:51
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为什么查询速度会慢 大量为了检索数据到存储引擎的调用，以及调用后的数据处理，包括排序和分组。 在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间,包括网络、CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待等操作，尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。优化和查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间。 ...
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数据库 时间：
2021-04-27 15:01:07
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Sub Sort_Sheets() Dim sCount As Integer, I As Integer, R As Integer ReDim Na(0) As String sCount = Sheets.Count For I = 1 To sCount ReDim Preserve Na( ...
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编程语言 时间：
2021-04-27 14:27:14
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Insertion Sort（插入排序） 思路：for 循环遍历数组中的每一个数 用while将每次遍历到的数于左侧的数进行对比，将小的排到左边 void InsertionSort(int*A, int n){ int key,i=0,p; for(p=0;p<n;p++){ key=A[p]; ...
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2021-04-26 13:48:01
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问题 在一堆数组当中，选出第k小的数组 分析 在一般的情况下面，要选择第k小的数组，要先给它进行排序，排序至少需要O（n * logn）的时间复杂度，但是我们可以用分治的思想，相当于快排，给它进行分组，一组一组的进行排序，虽然也是排序，但是时间复杂度可以到达O(n)。 #include<bits/s ...
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2021-04-26 13:22:43
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与不含重复数字的全排列相比，在于： 排序； 添加对上一数字的判断 class Solution { LinkedList<List<Integer>> ans=new LinkedList<>(); LinkedList<Integer> path=new LinkedList<>(); boole ...
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2021-04-26 13:15:08
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