数据分析 数据分析之Numpy 数据分析之pandas matplotlib画图 画图工具 ...
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2020-04-08 09:16:37
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 x=np.linspace(-10,10,100) 4 y=np.linspace(-10,10,100) 5 #计算x和y的相交点a 6 X,Y=np.meshgrid(x,y) 7 ...
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2020-04-07 22:38:46
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 #导入3D包 3 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 4 #创建X、Y、Z坐标 5 X=[1,1,2,2] 6 Y=[3,4,4,3] 7 Z=[1,100,1,1] 8 fig = ...
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2020-04-07 22:32:51
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TransformNode 是所有参与变换的类和所有需要无效自己或祖先的类的基类 方法： __init__(shorthand_name=None): 参数 [shorthand_name]: 别名 初始化TransformNode，初始化为无效状态 invalidate(): 无效化自身和自身的祖 ...
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2020-04-07 12:29:27
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 #准备女生的人数及比例 4 man = 71351 5 women = 68187 6 man_perc = man/(women+man) 7 women_perc = women/( ...
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2020-04-07 00:19:15
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 x = np.linspace(0,10,100) 4 #添加legend()图例,给plot方法添加参数label 5 plt.plot(x,x+0,'--g',label='--g' ...
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2020-04-06 17:38:20
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1 #导入matplotlib模块 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 #准备绘制两个点（1，2） （4，8） 4 #调用绘制plot方法 5 plt.plot([1,4],[2,8]) 6 #显示绘制的图片 7 plt.show() ...
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2020-04-06 16:02:50
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1 import matplotlib.pyplot as plt 2 x = [1,2,3,4,5] 3 y = [1,4,9,16,25] 4 plt.plot(x,y) 5 plt.show() ...
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2020-04-06 15:44:14
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ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) fo ...
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2020-04-05 22:17:33
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将训练过程可视化出来 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 去掉警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore",".*GUI i ...
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2020-04-05 20:52:41
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