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深入理解Kafka必知必会(2)
"深入理解Kafka必知必会(1)" Kafka目前有哪些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么? __consumer_offsets:作用是保存 Kafka 消费者的位移信息 __transaction_state:用来存储事务日志消息 优先副本是什么?它有什么特殊的作用? 所谓的 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-22 00:53:53    阅读次数:58
Springboot整合activeMQ之Topic,不懂也得懂了吧
前言今天和大家分享springboot整合activeMq之topic(主题)--发布/订阅模式,类似微信公众号,我们关注公共就可以收到消息,topic需要消费者先订阅才能收到消息,如果没有消费者订阅,生产者产生的消息就是废消息(发布/订阅模式,生产者生产了一个消息,可以由多个消费者进行消费)。本次实例支持websocket、消息重发、持久化…版本信息:SpringBoot2.1.5ActiveM
分类:编程语言   时间:2019-11-21 14:22:19    阅读次数:107
01 Rabbit MQ 的初步使用
Rabbit MQ 的初步使用 一、先来说说 Java 代码中的初步集成吧 0. 业务场景模拟 1. 在默认的虚拟主机(virtual host) 下,创建一个名为 的`Topic`类型的交换机(exchange),并设置其属性为不持久化(durable)、不自动删除(autoDelete)。 2. ...
分类:其他好文   时间:2019-11-20 21:41:52    阅读次数:74
CAP 介绍及使用【视频】
前言 很多同学可能对于CAP这个项目想有更一步的了解,包括她的工作原理以及适用的场景,所以博主就准备了一场直播给大家讲解了一下,这个视频是直播的一个录像。 由于我这次直播本来是没有打算对外的,所以也是没有怎么准备的,所以在直播的过程中出现了一些讲解不到位或者是意外的情况,还请大家能够谅解~。 最后, ...
分类:其他好文   时间:2019-11-18 10:10:47    阅读次数:66
.NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP
背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景下诞生的。 最初打算做这个东西是在去年(2016)年底,最初是为了解决分布式系统中的分布式事务的问题 ...
分类:Web程序   时间:2019-11-18 09:41:02    阅读次数:111
今日头条在消息服务平台和容灾体系建设方面的实践与思考
业务背景今日头条的服务大量使用微服务,容器数目巨大,业务线繁多,Topic的数量也非常多。另外,使用的语言比较繁杂,包括Python,Go,C++,Java,JS等,对于基础组件的接入,维护SDK的成本很高。引入RocketMQ之前采用的消息队列是NSQ和kafka,NSQ是纯内存的消息队列,缺少消息的持久性,不落盘直接写到Golang的channel里,在并发量高的时候CPU利用率非常高,其优点
分类:其他好文   时间:2019-11-15 20:26:28    阅读次数:60
BIOS启动时出现的快捷键
配置“LEGACY”模式,具体方法请参见配置Legacy模式(BIOS版本为V363及以下)或配置Legacy模式(BIOS版本为V658及以上)。 登录管理界面。 服务器启动过程中,当出现如图6-4所示的“Press <Ctrl><R> to Run MegaRAID Configuration ...
分类:移动开发   时间:2019-11-15 15:48:07    阅读次数:143
body书写总框架
Body-reason 1:Topic sentence 2-n:解释or/and 举例 段内结构: 主题句+解释 主题句+举例 主题句+解释+举例:逐渐细化 不要每一段格式一致 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-12 11:15:17    阅读次数:46
kafka集群部署
虽然kafka集群部署的文章网络的到处都是,但是还是想把自己亲自操作的过程记录一下,同时也可以记录一下遇到的问题,避免以后部署的时候再遇到。 一、安装 1、下载,地址: https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.3.0/kafka_2.1 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-10 09:44:02    阅读次数:75
LinkedIn 定制 Kafka,互联网大厂是如何每天处理 7 万亿条消息
Apache Kafka 是 LinkedIn 基础设施的核心组件,最初是作为内部流式处理平台而诞生的,后来被开源出来,并得到了外部的广泛采用。虽然有很多公司和项目在使用 Kafka,但他们的数据规模很少能够达到 LinkedIn 这样。Kafka 被广泛地应用在 LinkedIn 的软件栈中,用于活动追踪、消息交换、指标收集,等等。LinkedIn 有 100 多个 Kafka 集群,其中包含了 4000 多个 broker,总共有 10 万多个 topic 和 700 万个分区。截止到目前,LinkedIn 的 Kafka 集群每天处理的消息数量超过了 7 万亿条。
分类:其他好文   时间:2019-11-09 00:24:55    阅读次数:134
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