TensorFlow损失函数 正如前面所讨论的，在回归中定义了损失函数或目标函数，其目的是找到使损失最小化的系数。本文将介绍如何在 TensorFlow 中定义损失函数，并根据问题选择合适的损失函数。 声明一个损失函数需要将系数定义为变量，将数据集定义为占位符。可以有一个常学习率或变化的学习率和正则 ...
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2021-01-30 12:19:01
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TensorFlow优化器及用法 函数在一阶导数为零的地方达到其最大值和最小值。梯度下降算法基于相同的原理，即调整系数（权重和偏置）使损失函数的梯度下降。 在回归中，使用梯度下降来优化损失函数并获得系数。本文将介绍如何使用 TensorFlow 的梯度下降优化器及其变体。 按照损失函数的负梯度成比例 ...
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2021-01-30 12:17:31
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一、模块相关 1.定义：在python中，封装功能的最小单位是函数，而功能的集合体（通常是一个py文件）就是一个模块，简单的来说，模块就是一个py文件，是封装语句的最小单位。 2.分类：模块分为内置模块，大概200左右，第三方模块6000多个，以及自定义模块；内置模块就是一些我们常用的一些功能，第三 ...
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2021-01-29 12:10:10
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简单类型 1、简单元素 指只能包含文本内容，不能够包含子元素，也没有属性的元素。 格式：<xs:element name="xxx" type="yyy"/> 例子： <xs:element name="name" type="xs:string"/> <xs:element name="age" ...
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2021-01-29 12:08:16
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有监督学习的一般流程： 过拟合问题：所选模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测很差。 模型选择的方法： ①正则化：把对已知数据的训练误差和模型复杂度降到最小。 ②交叉验证，数据比较少时，将数据集随机切分，组合为训练集和测试集。 Scikit-learn ...
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2021-01-27 14:02:50
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Arrays类 package com.kuang.array; ? import java.util.Arrays; ? public class ArrayDemo06 { public static void main(String[] args) { int[] a = {1, 2, 3, ...
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2021-01-27 13:26:51
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如果一个字符串可以由某个长度为k的字符串重复多次得到，则称该串以k为周期，例如，abcabcabcabc以3周期 输入一个长度不超过80的字符串，输出其最小周期 #include<stdio.h> #include<string.h> //这道题使用枚举，因为它是周期字符，所以它的字符数除以一个字符 ...
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2021-01-27 13:15:21
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希尔排序 简单插入排序存在的问题 我们看简单的插入排序可能存在的问题. 数组 arr = {2,3,4,5,6,1} 这时需要插入的数 1(最小), 这样的过程是： {2,3,4,5,6,6} {2,3,4,5,5,6} {2,3,4,4,5,6} {2,3,3,4,5,6} {2,2,3,4,5, ...
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2021-01-27 13:15:07
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##从列表中找出某个值第一个匹配的索引值 list18 = [1,2,3,4,5, 3,4,5,6] index18 = list18.index(3) ##圈定范围 index19 = list18.index(3, 3, 7) print(index18, index19) ##列表中元素个数 ...
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2021-01-27 12:52:05
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自定义字段属性和错误信息 对于每个字段你可以设置其是否为必需，最大长度和最小长度。你还可以针对每个属性自定义错误信息，见下面代码。 from django import forms class LoginForm(forms.Form): username = forms.CharField( re ...
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2021-01-26 12:42:23
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