数据存储文件：buycomputer.properties#数据个数datanum=14#属性及属性值nodeAndAttribute=年龄:青/中/老,收入:高/中/低,学生:是/否,信誉:良/优,归类:买/不买#数据D1=青,高,否,良,不买D2=青,高,否,优,不买D3=中,高,否,良,买D4...
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编程语言 时间：
2015-04-14 22:58:56
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1．src: 存放java代码2．gen: 存放自动生成文件的. R.java 存放res文件夹下对应资源的id3．project.properties: 指定当前工程采用的开发工具包的版本，可以改4．libs: 当前工程所依赖的jar包.（例子：支付宝jar包）5．assets: 放置一些程序所需...
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移动开发 时间：
2015-04-12 01:20:05
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1.re-enablingthetelnetserviceswitch(config)#notelnetservershutdown(config)#rbridge-id3#notelnetservershutdown2.Establishingansshconnection#ssh-ladmin10.20.51.68#ssh-ladmin-mhmac-md5-caes128-cbc10.20.51.68use-mand-coptionstooverridethedefaultencryptionandhas..
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其他好文 时间：
2015-04-08 16:44:03
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566
1.基本概念 1)定义： 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，树中每个节点代表的某个可能的属性值。 2)表示方法： 通过把实例从根结点排列到某个叶子结点来分类实例，叶子结点即为实例所属的分类。树上的每一个结点指定了对某个属性的测试，并在该结点的每一个后继分支对...
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编程语言 时间：
2015-03-17 21:39:15
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226
决策树是简单的，易懂的，易实现的，同样也是强大的。 决策树本身是一连串的if-else的组合，其最关键的问题就是对于一个输入数据集我们应该怎么去寻找这个if-else规则。按照先贤们的分法主要有如下几种：ID3,C4.5,CART。本文也将介绍这三种决策树。 一、ID3 要想弄明白ID3决...
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其他好文 时间：
2015-03-11 23:14:33
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设置checkbox选中：$("[id='checkbox_id3']").attr("checked", true);设置class下所有input不可用：jQuery('.audit-form input').attr('disabled', 'disabled');获取checkbox的值：v...
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Web程序 时间：
2015-03-04 16:47:26
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C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法，它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，相比于ID3算法，改进有如下几个要点：用信息增益率来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使用的是熵（entropy， 熵是一种不纯度度量准则），也就是熵的变化值，...
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其他好文 时间：
2015-02-06 14:52:18
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254
'''
Created on Jan 30, 2015
@author: 史帅
'''
from math import log
import operator
import re
def fileToDataSet(fileName):
'''
此方法功能是:从文件中读取样本集数据,样本数据的格式为:数据以空白字符分割,最后一列为类标签
参...
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编程语言 时间：
2015-02-02 18:11:00
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自增Id重新计数 TRUNCATE TABLE 表名 获取最后插入数据的ID SELECT LAST_INSERT_ID();使用"id1,id2,id3"当参数 FIND_IN_SET(id,"id1,id2,id3,")返回受影响行数 FOUND_ROWS() : sel...
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数据库 时间：
2015-01-28 19:23:49
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一、ID3算法简单介绍最早起源于《罗斯昆ID3在悉尼大学。他第一次提出的ID3 1975年在一本书、机器学习、研究所硕士论文。ID3是建立了概念学习系统(CLS)算法。ID3算法是一种基于决策树的算法。决策树由决策结点、分支和叶子组成。决策树中最上面的结点为根节点，每个分支是一个新的决策结点，或者是...
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编程语言 时间：
2015-01-28 19:22:49
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499
