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JVM自问
这是一个网站对JVM培训资料,觉得问的问题挺好。https://bloggceasy.files.wordpress.com/2017/11/jvm-training.pdfhttps://blog.fastthread.io/tag/thread-dump-patterns/
分类:其他好文   时间:2018-04-04 18:04:57    阅读次数:143
雅礼培训4.3 Problem A 【点分治】
题目简述 一个$N$个节点的树,有$M$个炸弹分布在一些节点上,有各自的威力,随着其他点距离增大对其他点的伤害呈等差减小,直至为0 问每个点受到的伤害 题解 QAQ考场代码没处理好有些炸弹威力很大这个事实,,数组爆掉。。。 AC算法直接变暴力分,,, 点分治即可 我是每次将子树内所有的炸弹统计到根来 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-03 23:51:39    阅读次数:210
卓有成效-前言
关注德鲁克管理学院公总号很久了,之前学过一个线上课程,启发非常大;3月初的时候,关注到3.30-3.31两天有个线下培训,心里痒痒: 1.不知道线下培训,都讲些什么呢? 2.是在深圳,去那边,是不是能够见识更多不一样、格局更大、见识更高的人?【一直在厦门,看到今年的课程排期,只有5月份1次在厦门开展 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-03 21:59:23    阅读次数:160
学习Python,该利用哪种学习模式?
随着国内外互联网科技时代飞速的发展和进步,Python已被运用于自动化运维、自动化测试、金融量化策略分析,数据分析,爬虫开发,web网站开发、科学运算等领域中,而市场上的Python程序员的缺口,也促使很多人开始学习Python,或提升或转行,每个人以各自不同的方式努力着。那么,Python培训,该怎么选呢?  当然首选是面授的培训班。为什么是面授而不是网课呢?如果选面授,可以结识到一群志同道
分类:编程语言   时间:2018-04-02 16:33:43    阅读次数:203
培训学习Python,该选什么样的学习方式?
随着国内外互联网科技时代飞速的发展和进步,Python已被运用于自动化运维、自动化测试、金融量化策略分析,数据分析,爬虫开发,web网站开发、科学运算等领域中,而市场上的Python程序员的缺口,也促使很多人开始学习Python,或提升或转行,每个人以各自不同的方式努力着。那么,Python培训,该怎么选呢?  当然首选是面授的培训班。为什么是面授而不是网课呢?如果选面授,可以结识到一群志同道
分类:编程语言   时间:2018-04-02 16:32:58    阅读次数:186
软工15作业3——案例分析
题目 很多同学有误解: 软件工程课是否就是理论课? 或者是几个牛人拼命写代码,其他人打酱油的课? 要不然就是学习一个程序语言,搞一个职业培训的课? 都不对!软件工程有理论,有实践,更重要的是分析,思辨,总结。在课程中,自己组织团队写一个软件,然后分析,这样能根据切身体会来分析,很有价值,但也有可能“ ...
分类:其他好文   时间:2018-04-01 19:55:37    阅读次数:160
软件工程网络15个人作业3——案例分析
题目 ==== 很多同学有误解: 软件工程课是否就是理论课? 或者是几个牛人拼命写代码,其他人打酱油的课? 要不然就是学习一个程序语言,搞一个职业培训的课? 都不对!软件工程有理论,有实践,更重要的是分析,思辨,总结。在课程中,自己组织团队写一个软件,然后分析,这样能根据切身体会来分析,很有价值,但 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-01 14:30:39    阅读次数:218
学web前端是自学好还是去培训机构?
我个人建议: 如果你条件还可以,负担不是那么大,能培训还是培训的,培训一定会比你自学的好,如果培训都很难学好,那么自学一定学不好。不过目前的培训费用都在18000以上,这还只是培训费而已,加上一些其他的东西,四个月时间要小三万吧! 如果条件不允许,也可以选择自学,自学挺难的,但是如果你韧性强,自学也 ...
分类:Web程序   时间:2018-04-01 01:00:50    阅读次数:239
软件工程网络15个人作业三——案例分析
题目要求: 很多同学有误解: 软件工程课是否就是理论课? 或者是几个牛人拼命写代码,其他人打酱油的课? 要不然就是学习一个程序语言,搞一个职业培训的课? 都不对!软件工程有理论,有实践,更重要的是分析,思辨,总结。在课程中,自己组织团队写一个软件,然后分析,这样能根据切身体会来分析,很有价值,但也有 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-31 20:34:31    阅读次数:167
逻辑回归和梯度下降简单应用案例
实例: 我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。 假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。 你有以前的申请人的历史数据,你可以用它作为逻辑回归的训练集。 对于每一个培训例子,你有两个考试的申请人的分数和录取决定。 为了做到这一点,我们将建立一个分 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-30 21:58:40    阅读次数:312
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