首先，注明本篇博客是参考 http://ningg.top/tool-personal-intellij-idea-for-mac-optimize/ 该篇博文而写，在此鸣谢作者！ 正文部分： 近期使用IDEA编程调试时发现debug功能启动变得巨慢，小程序亦是如此，遂在网上查找可能引起问题的原因。 ...
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2017-08-19 12:46:46
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拉格朗日乘子法是一种寻找多元函数在一组约束下的极值方法，通过引入拉格朗日乘子，可将有m个变量和n个约束条件的最优化问题转化为具有m+n个变量的无约束优化问题。在介绍拉格朗日乘子法之前，先简要的介绍一些前置知识,然后就拉格朗日乘子法谈一下自己的理解。 一 前置知识 1.梯度 梯度是一个与方向导数有关的 ...
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2017-08-18 21:31:12
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概述 数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路，通过迭代逐渐接近最优解，分别对无约束最优化问题和带约束最优化问题进行求解。 该系列教程能够參考的资料有 1. 《Numerical Optimization 2nd》–Jorge Nocedal Stephen J. Wright 2. 《凸优化》 ...
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2017-08-18 20:11:40
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好久没有来博客写随笔了，可能是懒了吧，哈哈， 最近很想整理一篇关于前端性能优化的问题，毕竟能提高网站的观赏性对吧。提升网站性能，提升用户体验 那 什么是web性能优化？ 可以这么理解：从用户访问资源到资源完整的展现在用户面前的过程中，通过技术手段和优化策略，缩短每个步骤的处理时间从而提升整个资源的访 ...
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Web程序 时间：
2017-08-18 11:00:01
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通常用来解决最优化问题。在做出每个选择的同时，通常会生成与原问题形式相同的子问题。当多于一个选择子集都生成相同的子问题时，动态规划技术通常就会非常有效。其关键技术就是对每个这样的子问题都保存其解，当其重复出现时即可避免重复求解。 分治：划分为互不相交的子问题，递归求解子问题，再将他们的解组合起来。 ...
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编程语言 时间：
2017-08-17 20:19:34
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启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计 ...
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2017-08-17 14:26:18
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原作：面包包包包包包 改动：寒小阳 && 龙心尘 时间：2016年1月 出处：http://blog.csdn.net/breada/article/details/50572914 http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50580423 ...
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2017-08-14 20:03:01
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首先，考虑标准形式的凸最优化问题： 则其拉格朗日函数为： 其中$\lambda_i$被称为与$f_i(x) <= 0$相关的拉格朗日乘子，$v_i$被称为与$h_i(x) = 0$相关的拉格朗日乘子。 拉格朗日对偶函数： 下面介绍拉格朗日对偶函数的一个重要性质： 拉格朗日对偶函数构成了原凸最优化问题 ...
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2017-08-14 19:58:34
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一个人和另一个人的相遇是很奇妙的。人生若只如初见，Wi全都是0。有的人之间自带化学反应，初次见面就噼里啪啦更新权重，经过激活函数得出——1：看你顺眼；-1：负分滚粗（原谅群主的简单粗暴）。所谓权重，深藏于生活的每个细节中。曾经看过一篇文章，说即使关系亲密的人之间也是自带评分表的：今天你做了一件事让我 ...
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2017-08-13 23:33:29
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一、赫夫曼树定义与原理 1.路径长度：从树中一个结点到还有一个结点之间的分支构成两个结点之间的路径，路径上的分支数目称作路径的长度; 2.树的路径长度：即从树根到每一结点的路径长度之和; 3.结点的带权的路径长度：即从该结点从到树根之间的路径长度与结点上权的乘积; 4.树的带权路径长度：为树中全部叶 ...
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2017-08-07 12:04:41
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