机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级机器学习算法与Python实践之（二）支持向量机（SVM）初级zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习.....
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2015-06-19 18:19:39
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系列文章：《机器学习实战》学习笔记 本章介绍了《机器学习实战》这本书中的第一个机器学习算法：k-近邻算法，它非常有效而且易于掌握。首先，我们将探讨k-近邻算法的基本理论，以及如何使用距离测量的方法分类物品；其次我们将使用Python从文本文件中导入并解析数据；再次，本文讨论了当存在许多数据来源时，如...
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2015-06-17 00:39:28
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前话:最近一直想学机器学习的东西,无奈自己的书太多但无法专心看一本,纯理论的东西看了感觉不记下来就忘记类,所以我想理论学习和实践一起.所以最近想把机器学习实战这本书看完,并做好记录.加油.!~一:什么是监督学习?监督学习（supervised learning）：通过已有的训练样本（即已知数据以及其...
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2015-06-15 21:43:04
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系列文章：《机器学习》学习笔记 这是《机器学习实战》的第一章，本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习（Machine learning）与人工智能（Artificial intelligence）这么火，介绍机器学习的文章网上有很多，有很多...
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2015-06-15 09:08:04
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声明：本文是在《最优化方法》课程中阅读的Conditional Random Fields: Probabilistic Models for Segmenting and Labeling Sequence Data这篇文章后的总结。CRF由来条件随机场（CRF）这种用来解决序列标注问题的机器学习方法是由John Lafferty于2001年发表在国际机器学习大会ICML上的一篇经典文章所引入，对...
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2015-06-13 23:08:41
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Python语言实现机器学习的K-近邻算法写在前面额、、、最近开始学习机器学习嘛，网上找到一本关于机器学习的书籍，名字叫做《机器学习实战》。很巧的是，这本书里的算法是用Python语言实现的，刚好之前我学过一些Python基础知识，所以这本书对于我来说，无疑是雪中送炭啊。接下来，我还是给大家讲讲实际...
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2015-06-11 00:04:09
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机器学习实战ByMatlab（1）：KNN算法
KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
当然，实际中，不同的K取值会影响到分类效果，并且在K个临近点的...
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2015-06-01 09:41:00
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系列文章：《机器学习》学习笔记 最近看了《机器学习实战》中的第11章（使用Apriori算法进行关联分析）和第12章（使用FP-growth算法来高效发现频繁项集）。正如章节标题所示，这两章讲了无监督机器学习方法中的关联分析问题。关联分析可以用于回答"哪些商品经常被同时购买？"之类的问题。书中举了一...
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2015-05-18 00:53:01
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前面两篇总结了线性支持向量机模型，总体来说，就是在样本输入空间下对每个维度进行线性组合之后使用符号函数判别最终的类别。第一个是理想情况下的线性可分SVM，这是第二个的近似线性可分SVM的基础。而且也是一种递进关系，是为了从数学抽象化的理想模型到现实情形的一种推广，但它们终究是一种线性模型，对于更复杂的现实情形有时候依然会难以描述，需要使用非线性模型去描述。非线性SVM由于现实问题的复杂性，导致训练的...
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2015-05-17 23:36:18
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【原创】Liu_LongPo 转载请注明出处
【CSDN】http://blog.csdn.net/llp1992softmax 回归模型，是logistic 回归模型在多分类问题上的推广。关于logistic回归算法的介绍，前面博客已经讲得很清楚，详情可以参考博客机器学习实战ByMatlab（五）Logistic Regression 在logistic回归模型中，我们的激励函数sigmoid的...
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2015-05-17 15:21:26
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