需求描述: 在mysql中,查看两个日期之间相差多少天 操作过程: 1.通过datediff函数,查看两个日期之间相差多少天 备注:datediff(expr1,expr2),一般返回的就是expr1-expr2的差值,结果可以是正数,也可以是负数.主要是两个日期之间相差多少天. 2.带有时分秒的表 ...
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2018-06-26 13:17:47
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SELECT * FROM table_name WHERE to_days(createtime) = to_days(now()); SELECT * FROM table_name WHERE YEARWEEK(date_format(createtime,'%Y-%m-%d')- INTER ...
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2018-06-22 16:31:42
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select*frominformation_schema.columnswheretable_schema=‘db‘#表所在数据库andtable_name=‘tablename‘;#你要查的表除了上述方法外还可以加上字段查询使用mysql-uyourroot-pyourpassword登录数据库再使用usedatabase；选中数据库就可以在mysql查询表中包
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2018-06-20 16:39:31
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MySQL查询缓存保存查询返回的完整结果。当查询命中该缓存，会立刻返回结果，跳过了解析，优化和执行阶段。 查询缓存会跟踪查询中涉及的每个表，如果这写表发生变化，那么和这个表相关的所有缓存都将失效。 但是随着服务器功能的强大，查询缓存也可能成为整个服务器的资源竞争单点。默认这个开关是关闭的，就是禁止使用query_cache，查询是否使用语句如下：mysql> SHOW V
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2018-06-19 16:26:10
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为什么查询速度会慢 慢查询基础：优化数据访问 确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据，这通常意味着访问了太多的行，但有时候也可能是访问了太多的列 查询不需要的数据 多表关联时返回全部列 总是取出全部列 重复查询相同的数据 确认mysql服务器层是否在分析大量超过需要的数据行 衡量查询开销的三个指标 ...
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2018-06-19 10:32:28
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问题 在工作中真实遇到的问题：用python连接mysql,查询数据，同时有别的代码在更新mysql中的数据，前者是一直是保持连接的数据库，每一分钟select一次，但第二次却查不到更新后的数据？why？ 查询资料结果 应该是mysql的事务隔离级别的设置问题，把 mysql 的 Innodb 的默 ...
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2018-06-16 20:01:40
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在写查询语句时，一定要注意性能问题。 下面是我收集的一些提高性能的一些方法，不全之处望多多指点。 1.对查询进行优化，一定避免全表扫描，首先考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表 ...
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2018-06-16 01:00:19
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查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='base table';查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect co ...
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2018-06-15 15:38:42
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这 ...
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2018-06-13 11:38:33
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自然连接查询 通过上面的图我们注意到，自然连接的语法是JOIN ON，as 后面就是对应表和字段的别名，JOIN后面是连接的表，ON后面是连接的条件。 我们查询的数据量是16000条，我们使用表的引擎是MYISAM。 我们来看这次查询的时间是：4.527ms（这个查询是简单查询，没有加索引） 我们给 ...
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2018-06-11 17:06:56
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