这篇notebook是关于机器学习中logistic回归，内容包括基于logistic回归和sigmoid分类，基于最优化方法的最佳系数确定，从疝气病症预测病马的死亡率。 ...
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2017-08-15 12:36:06
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CBOW和Skip-gram模型 word2vec有两个模型,分别是CBOW和Skip-gram模型。这两个模型又都可以有两种优化方法。分别是 Hierarchical Softmax与Negative Sampling 。所以实现word2vec有四种方式: 2013年末，Google发布的wor ...
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2017-08-14 23:35:48
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入门版 适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。 1.深入浅出数据分析 (豆瓣)：HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。电子工业出版社的经典书目系列，从数据分析基本步骤开始、实验方法、最优化方法、假设检验方法 ...
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2017-08-10 22:40:26
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num is n ...
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2017-08-10 16:56:11
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By Kubi Code 文章目录 1. 朴素贝叶斯 1.1. 工作原理 1.2. 工作流程 1.3. 属性特征 1.4. Laplace校准(拉普拉斯校验) 1.5. 遇到特征之间不独立问题 1.6. 优缺点 2. 逻辑回归和线性回归 2.1. 梯度下降法 2.2. 其他优化方法 2.3. 关于L ...
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2017-08-08 23:08:56
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正式学习之前，所需要的预备知识（主要是数学）应该包括：微积分（偏导数、梯度等等）、概率论与数理统计（例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等）、最优化方法（比如梯度下降、牛顿-拉普什方法、变分法（欧拉-拉格朗日方程）、凸优化等等）——如果你对其中的某些名词感到陌生，那么就说明你尚不具备深入开展数 ...
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2017-08-07 19:29:03
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以下为部分优化参数，具体优化方法还要看情况而定 [root@localhost ~]# vi /etc/sysctl.conf #末尾添加如下参数 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 #1是开启SYN Cookies，当出现SYN等待队列溢出时，启用Cookies来处，理，可防范 ...
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2017-08-07 10:12:26
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摘要 本文是对 Andrew Ng 在 Coursera 上的机器学习课程中 Backpropagation Algorithm 一小节的延伸。文章分三个部分：第一部分给出一个简单的神经网络模型和 Backpropagation（以下简称 BP）算法的具体流程。第二部分以分别计算第一层和第二层中的第 ...
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编程语言 时间：
2017-08-06 21:50:10
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到此为止，一共介绍了四种server性能优化的方法。各自是：动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发如今这四种方法中，“缓存”占了大头！确实如此，“缓存”是server性能优化的核心思想。我们提出的各种优化方法本质上仅仅是把“缓存”用在了不同的地方。并依据使用位置的不同，个性化 ...
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2017-08-03 18:52:52
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写在前面：本宝宝好想只了解sgd,monument,adagrad,adam深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam） ycszen 1 年前 前言 （标题不能再中二了）本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法 ...
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2017-07-30 12:45:28
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