原文：http://blog.csdn.net/smile0198/article/details/205783891、MR解决的问题的特点MR是应大数据的背景产生，其解决的问题的共性为：大问题可以被分解为许多子问题，且这些子问题相对独立，将这些子问题并行处理完后，大问题也就被解决。是用来分治、分解...
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2015-11-11 23:40:38
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未来的世界，物联网、大数据、云计算、人工智能。射频识别RFID是物联网的基础（每个事物都有ID标签），数据极度庞大到一定程度和庞大的存储设备是大数据的基础，分布式、并行处理、多进程是云计算的基础，人工智能是对计算机系统的模仿和模拟人类智能的行为。这世界很多东西都是可以通过模仿的方式得到灵感...
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2015-11-07 19:07:39
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UML中，活动图用来展示活动的顺序。显示了从起始点到终点的工作流，描述了活动图中存在于事件进程的判断路径。活动图可以用来详细阐述某些活动执行中发生并行处理的情况。活动图对业务建模也比较有用，用来详细描述发生在业务活动中的过程。一个活动图的示例如下所示：下面描述组成活动图的元素。1.1.1.1.活动活...
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2015-11-02 01:27:43
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作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！多线程多线程(multiple thread)是计算机实现多任务并行处理的一种方式。在单线程情况下，计算机中存在一个控制权，并按照顺序依次执行指令。单线程好像是一个只有一个队长指挥的小...
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2015-10-28 18:46:26
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在2011，Soltrace完全重写以便提高性能，采用并行处理技术，更新用户接口，并且为未来使用其他建模工具提供框架。这种升级极大的扩展了分析大型光学系统和使用内置脚本语言展示复杂的批量模拟的建模能力。...
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2015-10-28 12:58:13
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Linux常见集群：将多台主机结合起来创造冗余集群，通过缩短平均修复时间提高系统可用性LB：lvs，nginxHA：Keepalived，heartbeat，corosync，cmanHP：高性能集群并行处理：分布式存储：HDFS：分布式计算：YARNbatch：MapReducein-memory：sparkstream：sotrm流式处理系统Keepal..
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2015-10-22 06:57:38
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相信在Etl的过程中不可避免的实用union all来拼装数据，那么这就涉及到是否并行处理的问题了。在hive中是否适用并行map，可以通过参数来设定：set hive.exec.parallel=true; 那么还是实用上一篇博客的数据，链接：http://www.cnblogs.com/liqi...
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2015-10-13 01:30:10
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例1:文件的字符串查找这里reduce不做merge的工作，因为每行都是不一样的，不能merge.与传统的grep程序相比，使用MapReduce可以加快处理，因为1它是Distributed的，不用把所有的文件都拷到一台机器上运行,你的data可以在不同的server上，原因2，它能并行处理，加快...
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2015-10-10 19:57:36
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一、大数据1、什么是大数据大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓娶管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布..
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2015-09-30 01:06:59
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Apache2.X支持插入式并行处理模块，称为多路处理模块（MPM）。在编译apache时必须选择也只能选择一个MPM，对类UNIX系统，有几个不同的MPM可供选择，它们会影响到apache的速度和可伸缩性。 PreforkMPM:这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的、预派生的web服务....
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Web程序 时间：
2015-09-29 16:27:12
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