特别推荐下列十大学习方法
1.目标学习法
把一个伟大的目标，拆分成一个个小目标，再把小目标分成各个步骤。按步骤当学霸。就像程序中只有0和1一样。so
easy.
目标拆分还有一个好处，可以多任务并行处理。如在路途中，不能看书，那就听书。
a.目标是什么？一定要明确，有标准。
b.此时时刻做到哪一步了？
c.是否完成？
2.问题学习法
带着问题去看书，有利于集中注意力，目的明...
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2014-06-10 13:31:38
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WPP（Wavefront Parallel
Processing） 上一行的第二个LCU处理完毕，即对当前行的第一个LCU的熵编码（CABAC）概率状态参数进行初始化，如图5所示。因此，只需要上一行的第二个LCU编解码完毕，即可以开始当前行的编解码，以此提高编解码器的并行处理能力在视频编码器编码中...
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2014-06-07 10:49:16
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1.vertica概念
面向数据分析的数据仓库系统解决方案
2.vertica关键特性
Ø 标准的SQL接口：可以利用已有的BI、ETL、Hadoop/MapReduce和OLTP环境
Ø 高可用：内置的冗余也提升了查询速度
Ø 自动化数据库设计：数据库自动安装、优化、管理
Ø 高级压缩：十多种压缩算法最多可节省90%的空间
Ø 大规模并行处理：运行于低成本的x86型Lin...
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2014-06-02 23:09:24
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在学习计算机组成原理中的指令系统的时候，我们会遇到一个非常经典的技术流水作业。人们一般称这是一种技术，其实我更喜欢把它称为一种思想，它就是我们生活中工厂里流水作业思想在计算机中的运用。...
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2014-06-02 10:30:34
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2.1 图形模型
VTK的图形模型和实现类
VTK的图形模型，主要有以下几个核心类组成：
1）渲染交互器：实现用户和渲染窗口之间的交互操作。
2）渲染窗口(RenderW indow)：实现类为 vtk RenderW indow。
3）渲染器（ Render ）：实现类为 vtkRe nder。
4）灯光(Light)：实现类为 vtkLight 。
5）相机(Ca mer...
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2014-05-26 03:19:51
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异步IO
在操作系统中，程序运行的空间分为内核空间和用户空间。我们常常提起的异步I/O，其实质是用户空间中的程序不用依赖内核空间中的I/O操作实际完成，即可进行后续任务。同步IO的并行模式多线程单进程
多线程的设计之处就是为了在共享的程序空间中，实现并行处理任务，从而达到充分利用CPU的效果。多.....
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2014-05-19 12:46:00
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1.1 Paraview的通信模式
ParaView 服务器（ParaVie w Server），提供了运行并行，交互可视化所必须的抽象层，使用户应用程序不必考虑诸如 ParaView 是否和如何在并行状态下运行等问题。VTK 提供了数据处理和渲染的核心算法。VTK，与一些其他的函数库（基础图形库 OpenGL，用于并行运算的 MPI 等）来提供可视化处理功能，如渲染，并行处理，文件输入输出，和...
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2014-05-18 06:58:22
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数据并行（Data Parallelism）
数据并行，不同的数据输入以并行方式运行同一个函数，它把一个任务分解成不连续的单元，因此，可以在单独的线程上并行处理，保证这个任务可以在可用的处理之间进行分配。
通常是处理数据集合，这种方法利用了集合中的项目自然提供了任务分配。最简单的情况，是一个并行的映射函数，对集合的中每一项应用一个转换，结果形成一个新的集合。这种简单的情况通常是可以工作的...
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2014-05-14 19:46:59
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一、 概念知识介绍
Hadoop MapReduce是一个用于处理海量数据的分布式计算框架。这个框架解决了诸如数据分布式存储、作业调度、容错、机器间通信等复杂问题，可以使没有并行 处理或者分布式计算经验的工程师，也能很轻松地写出结构简单的、应用于成百上千台机器处理大规模数据的并行分布式程序。
Hadoop MapReduce基于“分而治之”的思想，将计算任务...
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2014-05-10 04:39:09
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一、出现流水线原因
由于顺序方式和重叠方式存在着一定的缺陷，因此为了解决这些问题出现了流水方式
二、流水线概述
流水线是只在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术。它是把一个重复的过程分解为若干子过程，让多个处理过程在时间上相互错开，轮流重叠的使用同一套硬件设备的各个部件，以赢得处理速度，所以流水线使用的是时间并行。也就是说准并行并...
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2014-04-29 13:15:20
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